7 золотих правил A/B тестування в iGaming

Ви знаєте це відчуття, коли ви щось змінюєте на своєму сайті казино, і ви не зовсім впевнені, чи це насправді працює краще? Можливо, ви змінили повідомлення про вітальний бонус, або ви змінили колір кнопки депозиту, або ви реструктуризували електронні листи програми лояльності. А тепер ви просто... сподіваєтесь, що це спрацювало?

Ось де А/Б тестування вступає. А в iGaming, де вартість життя гравця може дико коливатися на основі крихітних точок тертя, правильне виконання цього більше не є необов'язковим.

A/B-тестування в iGaming полягає в прийнятті рішень на основі даних, а не на почуттях. Це різниця між знанням, що ваша нова структура рівня VIP перетворює на 23% краще, і просто думаючи, що це «добре». Але ось річ: більшість операцій онлайн-казино роблять це неправильно. Вони тестують випадкові речі без стратегії, дивляться на показники марнославства або, що найгірше, взагалі не тестують.

Давайте це виправимо. Ось сім золотих правил, які допоможуть вам запустити A/B-тести, які насправді рухають голку.

Правило 1: Перевірте одну змінну за раз (або ви нічого не дізнаєтесь)

Це А/Б тестування 101, але ви здивуєтеся, скільки операторів iGaming порушують це правило.

Уявіть, що ви вирішили протестувати новий вітальний електронний лист. Ви змінюєте рядок теми, переписуєте основну копію, змінюєте колір кнопки CTA та регулюєте час надсилання. Тест показує зростання показників кліків на 15%. Чудово, правда?

Неправильно. Ви не уявляєте, що спричинило цей підйом.

Це був найшвидший тематичний рядок? Червона кнопка замість синьої? Те, що ви надіслали його о 7 вечора замість полудня? Ви просто провели чотири тести відразу і не дізналися нічого корисного, що можна застосувати в іншому місці.

Виправлення просте: ізолювати змінні. Спочатку перевірте тематичний рядок. Після того, як у вас є переможець, перевірте колір CTA. Потім перевірте терміни. Так, це займає більше часу. Але ви насправді будете знати, що працює і чому.

Це стосується всього, що стосується вашої автоматизації CRM. Якщо ви тестуєте нову функцію гейміфікації, не змінюйте одночасно структуру винагороди та інтерфейс користувача. Одна змінна на тест. Завжди.

Правило 2: Статистична значущість не є необов'язковою

Припустимо, ви проводите тест на дві різні бонусні пропозиції. Варіант А отримує 47 конверсій. Варіант Б отримує 52 конвертації. Ви оголошуєте варіант Б переможцем і розгортаєте його всім.

Проблема такого невеликого розміру вибірки полягає в тому, що різниця може бути просто випадковим шумом. Можливо, якби ви провели тест довше, варіант А наздогнав би або навіть виграв.

Статистична значущість говорить вам, чи є ваші результати реальними чи просто збігом обставин. У iGaming, де поведінка гравців може бути мінливою (хтось отримує великий виграш і раптом він депонує набагато більше, ніж зазвичай), вам потрібно достатньо даних, щоб згладити ці випадкові стрибки.

{{cta-банер}}

Більшість інструментів тестування A/B розрахують значущість для вас, але, як правило, ви хочете принаймні 95% впевненості, перш ніж називати переможця. І вам потрібен пристойний розмір вибірки - як правило, принаймні кілька сотень конверсій на варіант.

Відповідно до Дослідження Harvard Business Review щодо A/B-тестування, єдиний експеримент Microsoft Bing, який перевіряв зміни заголовків оголошень, призвів до збільшення доходу на 12% на суму понад 100 мільйонів доларів щорічно. Дослідження показало, що провідні компанії, які проводять тисячі суворих тестів, бачать значно кращі результати, ніж ті, які покладаються лише на інтуїцію.

Не поспішайте. Нехай ваші тести проходять, поки вони не досягнуть значущості, навіть якщо це займе тижні. Неправильний висновок гірший, ніж повільний.

Правило 3: Знайте, що ви насправді вимірюєте

Коефіцієнт кліків. Коефіцієнт конверсії. Коефіцієнт залучення. Дохід на одного користувача. Коефіцієнт утримання. Частота відтоку.

Є десятки метрикs ви можете відстежувати в A/B-тесті. Але ось питання: які з них насправді мають значення для ваших бізнес-цілей?

Занадто багато операторів схвильовані покращенням показника, який насправді не змінює їхній прибуток. Звичайно, ваш новий шаблон електронної пошти відкривається на 30% більше. Але якщо ці додаткові відкриття не перетворюються на депозити, чи має це значення?

Вам потрібно визначити свою метрику Полярної зірки - одне число, яке справді вказує на успіх. Для більшості операцій iGaming це, мабуть, щось на зразок вартості життя гравця або чистого доходу. Все інше - це лише засіб для цієї мети.

Ось як подумати про це:

Первинні показники (що ви намагаєтесь покращити):

• Коефіцієнт конвертації депозитів
• Середня сума депозиту
• Значення життя гравця
• Тривале утримання (30-денний, 90-денний)
• Чистий дохід на гравця

Вторинні показники (допоміжні показники):

• Тарифи на відкриття електронної пошти
• Коефіцієнт кліків
• Частота сеансу
• Час на місці
• Ставки викупу бонусів

Показники огорож (переконайтеся, що ви щось не ламаєте):

• Обсяг квитка підтримки
• Коефіцієнти скарг
• Ставки відписки
• Ставки закриття рахунку

Перш ніж розпочати будь-який тест, запишіть, який показник ви намагаєтесь покращити і чому це має значення для вашого бізнесу. Якщо ви не можете сформулювати це, ви ще не готові тестувати.

Правило 4: Сегментуйте своїх гравців (тому що не всі однакові)

Ось перевірка реальності: ваш висококласний гравець, який вносить 5000 доларів на місяць, і ваш випадковий гравець, який кидає 20 доларів у п'ятницю ввечері, не є однією людиною. Вони не відповідають на одні й ті ж повідомлення, їм байдуже ті самі винагороди, і вони точно не повинні бути в одному A/B-тесті.

Коли ви проводите тест на всій базі гравців, ви отримуєте усереднені результати, які можуть приховати те, що насправді відбувається. Можливо, ваша нова програма лояльності знищує її серед гравців середнього рівня, але повністю провалює серед VIP-гравців. Якщо ви дивитеся лише на сукупні цифри, ви можете побачити скромне покращення на 5% і назвати це виграшем - пропустивши той факт, що ви щойно відчужили свій найцінніший сегмент.

Розумне A/B-тестування в iGaming означає тестування в межах сегментів:

• Нові гравці проти гравців, які повертаються
• Гравці з низькою цінністю проти високоцінних гравців
• Різні ігрові переваги (слоти проти настільних ігор проти ставок на спорт)
• Географічні регіони (якщо ви працюєте на декількох ринках)
• Рівень залучення (активний проти ризику проти сплячого)

Ви можете виявити, що персоналізація на основі цих сегментів дає набагато кращі результати, ніж будь-який окремий «виграшний» варіант. І це насправді вся суть сучасного CRM для iGaming — по-різному ставитися до різних гравців залежно від того, що насправді їх мотивує.

Правило 5: Дайте своїм тестам достатньо часу, щоб дихати

Трафік iGaming у понеділок виглядає інакше, ніж п'ятничний. Перший тиждень місяця поводиться інакше, ніж останній тиждень (привіт, схеми зарплати). А поведінка гравця відразу після великої спортивної події - це не що інше, як випадковий вівторок.

Якщо ви проводите свій A/B-тест протягом трьох днів і назвете його готовим, ви, мабуть, просто вимірюєте шум.

Ваші тести повинні тривати досить довго, щоб врахувати ці закономірності. Як мінімум, ви повинні запускати тести принаймні один повний тиждень, щоб відобразити тижневі цикли. А ще краще, запустіть два тижні або навіть цілий місяць, якщо ви тестуєте щось з довгостроковими наслідками, як-от зміни програми лояльності.

Це особливо важливо для тестів автоматизації CRM. Якщо ви тестуєте серію електронних листів із повторною взаємодією, яка триває протягом 14 днів, ви не зможете оцінити її через 3 дні. Вам потрібно побачити повну подорож.

Також слід враховувати ефект новизни. Іноді гравці позитивно реагують на щось нове тільки тому, що це інше, а не тому, що краще. Цей початковий спайк може зникнути через кілька днів, як тільки новинка зникне. Довший запуск тестів допомагає визначити, чи є у вас стійке покращення чи просто тимчасове погіршення.

Правило 6: Не ігноруйте невдахів (вони так само цінні)

Давайте поговоримо про те, що не привертає достатньо уваги: невдалі тести.

Ви протестували нову структуру привітального бонусу. Він втратив на 8%. Ви протестували інший підхід до теми електронної пошти. Він втратив на 12%. Ви протестували функцію гейміфікації. Він ледь перемістив голку.

Більшість команд просто знизують плечима, архівують ці результати та переходять до наступного тесту. Це величезна помилка.

Ваші програні тести говорять вам про щось важливе про ваших гравців. Вони показують вам те, що не працює, що так само цінно, як і знання того, що працює. Що ще важливіше, вони допомагають вам побудувати ментальну модель того, що насправді мотивує вашу аудиторію.

Коли тест не вдається, пориньте в причину:

• Чи провалився він у всіх сегментах або лише в конкретних сегментах?
• Чи був певний елемент, який гравці відкинули?
• Чи суперечило це чимось іншим у досвіді?
• Які припущення ви зробили, які виявилися неправильними?

Документуйте свої програні тести так само ретельно, як і ваші переможці. З часом ви почнете бачити візерунки. Можливо, ваші гравці постійно відкидають елементи гейміфікації, які здаються занадто «схожими на гру», але добре реагують на відстеження прогресу. Може бути, вони люблять персоналізовані бонуси але ненавидять загальні рекламні електронні листи.

Ці знання складаються. Кожен тест - виграш або програш - робить ваш наступний тест розумнішим.

Правило 7: Створіть гіпотезу, перш ніж натиснути «Почати»

Випадкове тестування - це просто дороге здогадування.

Перш ніж запустити будь-який A/B-тест, ви повинні мати можливість заповнити це речення: «Я вважаю, що [зміна] призведе до [результату], тому що [причина заснована на даних або поведінці гравця]».

Наприклад:

• «Я вважаю, що додавання індикатора прогресу до електронної пошти нашої програми лояльності збільшить рівень кліків на 15%, оскільки гравці добре реагують на візуальні показники досягнень на основі наших попередніх тестів гейміфікації».
• «Я вважаю, що надсилання електронних листів із повторною взаємодією о 18:00 замість 10:00 покращить рівень відкритості на 20%, оскільки наші аналітика показує пік активності гравців Це відбувається ввечері».

Зверніть увагу, що спільного мають ці гіпотези? Вони конкретні, вимірювані та ґрунтуються на наявних знаннях про поведінку гравців.

Хороша гіпотеза робить три речі:

1. Він фокусує ваш тест - Ви точно знаєте, що намагаєтесь довести чи спростувати
2. Він встановлює критерії успіху - Ви знаєте, як виглядає «краще», перш ніж почати
3. Це формує інституційні знання - Навіть якщо ви помиляєтесь, ви дізнаєтесь щось про свої припущення

Без гіпотези ви просто кидаєте спагетті на стіну. За допомогою одного ви систематично вивчаєте, що змушує ваших гравців діяти.

Як Smartico.ai забезпечує розумне тестування A/B

Так ви розумієте правила. Тепер ось реальність: слідувати їм вручну - кошмар.

Ось де єдиний Гейміфікація CRM, як Smartico.ai, робить різницю. Заснований у 2019 році, Smartico.ai став першим і провідним рішенням для поєднання механіки гейміфікації в режимі реального часу з Автоматизація CRM спеціально створений для операцій iGaming.

Програмне забезпечення справляється з важким навантаженням A/B-тестування протягом усієї вашої подорожі гравця. Ви можете протестувати різні механіки гейміфікації, структури програм лояльності, персоналізовані бонусні пропозиції, і комунікаційні стратегії - все з однієї центральної системи. Двигун даних у режимі реального часу відстежує поведінку гравців у кожній точці дотику, тому ви не здогадуєтесь про те, що працює.

Що робить це особливо потужним для A/B-тестування, - це двигун персоналізації. Ви можете запускати сегментовані тести автоматично, порівнюючи, як різні групи гравців реагують на різні підходи. Хай-ролери отримують один тестовий варіант, випадкові гравці отримують інший, а система відстежує, які комбінації забезпечують найкращу вартість життя.

Інструменти автоматизації CRM також дозволяють тестувати складні багатосенсорні кампанії без ручного керування десятками варіантів електронної пошти та тригерів. Ви можете протестувати цілу послідовність повторного залучення проти контрольної групи, виміряти результати на кожному етапі та оптимізувати на основі того, що насправді перетворює гравців, а не лише те, що відкривається.

І оскільки він створений спеціально для iGaming, ви не намагаєтеся змусити загальний інструмент автоматизації маркетингу розуміти нюанси утримання гравців, міркування відповідальної гри та нормативні вимоги. Це просто працює так, як потрібні операціям iGaming.

Хочете дізнатися, як Smartico може сприяти збереженню та лояльності для вашого бізнесу, особливо як нічого, що ви не пробували раніше? Забронюйте безкоштовну, поглиблену демонстрацію нижче.

{{cta-банер}}

Поширені помилки A/B-тестування, яких слід уникати в iGaming

Навіть коли ви знаєте правила, легко спотикатися. Ось найпоширеніші помилки, які ми бачимо:

1. Тестування занадто багатьох речей одночасно
Ви прагнете оптимізувати все. Ми це отримуємо. Але запуск 15 одночасних тестів розбавляє ваш трафік і ускладнює досягнення статистичної значущості. Спочатку зосередьтеся на своїх можливостях з найбільшим впливом.

2. Зупинення тестів занадто рано
Ви бачите перспективні результати через два дні і натискаєте на курок. Потім ефект зникає, коли ви розгортаєте його всім. Терпіння окупається в A/B-тестуванні.

3. Ігнорування відмінностей мобільних та настільних комп'ютерів
Ваш досвід роботи з настільним комп'ютером може бути чудово випробуваним, але якщо 70% ваших гравців працюють на мобільних пристроях, і ви не сегментували цей трафік, ви пропустите повну картину.

4. Не враховуючи сезонність
Проведення тесту під час великої спортивної події або святкового сезону може змінити ваші результати. Поведінка гравця протягом цих періодів не є репрезентативним для звичайних днів.

5. Тестування косметичних змін, ігноруючи фундаментальне тертя
Налаштувати кольори кнопок легко. Виправити незграбний потік реєстрації важко. Не використовуйте A/B-тестування як привід, щоб уникнути вирішення реальних проблем UX.

6. Забувши про досвід гравця
Те, що тестовий варіант B перетворився на 5% краще, не означає, що це добре для довгострокового задоволення гравців. Завжди враховуйте загальну картину за межами миттєвих показників конверсії.

Створення дорожньої карти тестування A/B

Тепер, коли ви встановили правила, вам потрібна система. Ось як побудувати програму тестування A/B, яка фактично дає результати:

Почніть з найбільших больових точок. Куди виїжджають гравці? Де залучення найнижче? Який ваш найбільший виклик утримання? Це ваші пріоритети тестування.

Створіть відставання гіпотез. Не просто перевіряйте випадкові ідеї. Створіть список пріоритетів на основі потенційного впливу та простоти впровадження. Спочатку протестуйте високоефективні, легкі перемоги, щоб набрати імпульс.

Створіть календар тестування. Заплануйте свої тести, щоб вони не перекривалися способами, що забруднюють результати. Залиште достатньо часу між тестами, щоб впровадити переможців та виміряти їх стійкий вплив.

Побудувати базу знань. Документуйте кожен тест - гіпотезу, методологію, результати, ідеї та рішення. Зробіть це доступним для всієї вашої команди, щоб кожен міг вчитися на минулих тестах.

Регулярно переглядайте та повторюйте. Виділяйте час щомісяця або щокварталу, щоб аналізувати закономірності всіх ваших тестів. Що працює? Чого немає? Як ви можете вдосконалити свій підхід?

Оператори, які виграють в A/B-тестуванні, не є тими, хто проводить найбільше тестів. Це ті, хто проводить найрозумніші тести і насправді вчиться на них.

FAQ

Як довго я повинен запускати A/B-тест в iGaming?

Як мінімум, виконуйте тести протягом одного повного тижня, щоб врахувати щоденні моделі поведінки. Для більш значних змін, таких як реструктуризація програми лояльності або основні потоки автоматизації CRM, прагніть до 2-4 тижнів. Завжди чекайте, поки ви досягнете статистичної значущості (95% впевненості), перш ніж оголосити переможця, навіть якщо це займе більше часу, ніж планувалося.

Який мінімальний розмір вибірки необхідний для надійних результатів A/B тесту?

Як правило, вам потрібно щонайменше 100-200 конверсій на варіант, щоб почати бачити надійні шаблони, хоча більше - краще. Точна кількість залежить від базового коефіцієнта конверсії та розміру ефекту, який ви намагаєтеся виявити. Більшість інструментів тестування A/B включають калькулятори розміру вибірки, які допоможуть вам визначити це заздалегідь.

Чи можу я запустити кілька A/B-тестів одночасно?

Так, але Будьте стратегічними щодо цього. Переконайтеся, що ваші тести не заважають один одному (наприклад, не перевіряйте теми електронної пошти та не надсилайте час одночасно). Також переконайтеся, що у вас достатньо трафіку для належного живлення кожного тесту. Запуск занадто великої кількості одночасних тестів може розбавити ваш трафік і продовжити час, необхідний для досягнення значущості.

Чи варто тестувати на всіх гравців або лише на певних сегментах?

Обидва підходи працюють залежно від ваших цілей. Якщо ви тестуєте щось універсальне, як-от зміна навігації на всьому сайті, протестуйте у всіх гравців. Для цільових ініціатив, таких як оновлення VIP-програм або конкретні ігрові акції, протестуйте у відповідному сегменті. Сегментоване тестування часто виявляє більш корисну інформацію, оскільки різні групи гравців поводяться по-різному.

Що робити, якщо мій A/B-тест не показує суттєвої різниці між варіантами?

Це насправді цінна інформація - вона говорить вам, що зміна не має значення для гравців, тому ви можете перейти до тестування чогось іншого. Це також може свідчити про те, що ваша гіпотеза була неправильною або що вам потрібна більш драматична зміна, щоб рухати голку. Задокументуйте нульовий результат і використовуйте його для інформування майбутніх тестів.

Як дізнатися, яким показникам слід визначити пріоритет у моїх A/B-тестах?

Зосередьтеся на показниках, які безпосередньо впливають на ваші бізнес-цілі, як правило, на життєву вартість гравця, коефіцієнт утримання або чистий дохід. Уникайте відволікання на марнославні показники, такі як перегляди сторінок або відкриття електронної пошти, якщо вони чітко не корелюють з доходом. Ваш показник North Star повинен відповісти на питання: «Якщо ця цифра зросте, чи покращиться наш бізнес насправді?»

Ваш наступний крок

А/Б тестування в iGaming полягає в систематичному вивченні того, що мотивує ваших гравців, що зменшує тертя та що насправді сприяє довгостроковій цінності.

Дотримуйтесь цих семи правил, і ви перестанете приймати рішення, засновані на припущеннях. Ви будете знати - дійсно знаєте - що працює для ваших гравців. І в індустрії, де різниця між збереженим гравцем і відбитим гравцем може бути єдиним неприємним досвідом, ці знання - це все.

Чи знайшли вам цю статтю корисною? Якщо так, подумайте про те, щоб поділитися ним з іншими професіоналами галузі, такими як ви самі.