Las 7 reglas de oro de las pruebas A/B en iGaming

¿Conoces esa sensación cuando cambias algo en el sitio de tu casino y no estás seguro de si realmente funciona mejor? Tal vez has modificado el mensaje del bono de bienvenida, has cambiado el color del botón de depósito o has reestructurado los correos electrónicos de tu programa de fidelización. Y ahora solo... ¿esperas que haya funcionado?

Ahí es donde Pruebas A/B entra. Y en iGaming, donde el valor de por vida del jugador puede oscilar enormemente en función de pequeños puntos de fricción, hacerlo bien ya no es opcional.

Las pruebas A/B en iGaming consisten en tomar decisiones basadas en datos en lugar de en instintos. Es la diferencia entre saber que tu nueva estructura de niveles VIP genera conversiones un 23% más altas y simplemente pensar que «es lo correcto». Pero esta es la cuestión: la mayoría de las operaciones de los casinos online lo están haciendo mal. Están probando cosas aleatorias sin estrategia, buscando métricas vanas o, lo que es peor, no hacen ninguna prueba.

Vamos a arreglar eso. Estas son las siete reglas de oro que te ayudarán a realizar pruebas A/B que realmente marquen la diferencia.

Regla 1: Pruebe una variable a la vez (o no aprenderá nada)

Estas son las pruebas A/B 101, pero te sorprendería saber cuántos operadores de iGaming infringen esta regla.

Imagina que decides probar un nuevo correo electrónico de bienvenida. Cambias la línea de asunto, reescribes el cuerpo del texto, cambias el color del botón de CTA y ajustas el tiempo de envío. La prueba muestra un aumento del 15% en las tasas de clics. Genial, ¿verdad?

Incorrecto. No tienes ni idea de qué causó ese ascensor.

¿Era la línea de asunto más rápida? ¿El botón rojo en lugar del azul? ¿El hecho de que lo enviaste a las 7 de la tarde en vez de a mediodía? Acabas de hacer cuatro pruebas a la vez y no has aprendido nada útil que puedas aplicar en otro lugar.

La solución es sencilla: aislar las variables. Pruebe primero la línea de asunto. Cuando tengas un ganador, prueba el color de la CTA. A continuación, prueba el tiempo. Sí, lleva más tiempo. Pero en realidad sabrás qué funciona y por qué.

Esto se aplica a todo lo relacionado con la automatización de su CRM. Si estás probando una nueva función de gamificación, no cambies también la estructura de recompensas y la interfaz de usuario al mismo tiempo. Una variable por prueba. Siempre.

Regla 2: La significación estadística no es opcional

Supongamos que realizas una prueba con dos ofertas de bonos diferentes. La opción A obtiene 47 conversiones. La opción B obtiene 52 conversiones. Declaras que la opción B es la ganadora y la distribuyes a todo el mundo.

El problema con un tamaño de muestra tan pequeño es que la diferencia podría ser solo ruido aleatorio. Tal vez si hubieras hecho la prueba durante más tiempo, la opción A te hubiera igualado o incluso ganado.

La significación estadística indica si los resultados son reales o solo una coincidencia. En iGaming, donde el comportamiento de los jugadores puede ser volátil (alguien consigue una gran ganancia y, de repente, deposita mucho más de lo habitual), necesitas datos suficientes para suavizar esos picos aleatorios.

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La mayoría de las herramientas de pruebas A/B calcularán la importancia para ti, pero como regla general, debes tener al menos un 95% de confianza antes de decidir quién es el ganador. Además, necesitas un tamaño de muestra decente (normalmente, al menos unos cientos de conversiones por variante).

De acuerdo con Un estudio de Harvard Business Review sobre las pruebas A/B, un único experimento de Microsoft Bing que probó los cambios en los titulares de los anuncios, dio como resultado un aumento de ingresos del 12% por valor de más de 100 millones de dólares al año. El estudio descubrió que las empresas líderes que llevan a cabo miles de pruebas rigurosas obtienen resultados mucho mejores que las que se basan únicamente en la intuición.

No te apresures. Deje que las pruebas se ejecuten hasta que sean significativas, incluso si llevan semanas. Una conclusión equivocada es peor que una conclusión lenta.

Regla 3: Sepa lo que realmente está midiendo

Porcentaje de clics. Tasa de conversión. Tasa de participación. Ingresos por usuario. Tasa de retención. Tasa de abandono.

Hay docenas de métricasAsí podrías hacer un seguimiento en una prueba A/B. Pero esta es la pregunta: ¿cuáles son realmente importantes para tus objetivos empresariales?

Demasiados operadores se entusiasman con la idea de mejorar una métrica que, en realidad, no mejora sus resultados. Claro, tu nueva plantilla de correo electrónico consigue un 30% más de aperturas. Pero si esas aperturas adicionales no se traducen en depósitos, ¿importa?

Debes identificar tu métrica de estrella polar, el único número que realmente indica el éxito. En el caso de la mayoría de las operaciones de iGaming, es probable que se trate del valor de por vida del jugador o de los ingresos netos. Todo lo demás es solo un medio para lograr ese fin.

He aquí cómo pensar en ello:

Métricas principales (lo que estás intentando mejorar):

• Tasa de conversión de depósitos
• Monto promedio de depósito
• Valor de por vida del jugador
• Retención a largo plazo (30 días, 90 días)
• Ingresos netos por jugador

Métricas secundarias (indicadores de apoyo):

• Tasas de apertura de correo electrónico
• Tasas de clics
• Frecuencia de sesión
• Tiempo en el sitio
• Tasas de canje de bonos

Métricas de barandilla (asegurándote de que no estás rompiendo algo):

• Volumen de tickets de soporte
• Tasas de quejas
• Tarifas de cancelaciones
• Tasas de cierre de cuentas

Antes de comenzar cualquier prueba, anota qué métrica estás intentando mejorar y por qué es importante para tu empresa. Si no puedes expresarlo, todavía no estás preparado para realizar la prueba.

Regla 4: Segmenta a tus jugadores (porque no todos son iguales)

He aquí una comprobación de la realidad: el gran apostador que deposita 5000$ al mes y el jugador ocasional que aporta 20$ los viernes por la noche no son la misma persona. No responden a los mismos mensajes, no les importan las mismas recompensas y, desde luego, no deberían participar en la misma prueba A/B.

Cuando realizas una prueba en toda tu base de jugadores, obtienes resultados promediados que pueden ocultar lo que realmente está sucediendo. Tal vez tu nuevo programa de fidelización triunfe entre los jugadores de nivel medio, pero fracase por completo con los VIP. Si solo observas las cifras totales, es posible que veas una modesta mejora del 5% y lo consideres una victoria, sin tener en cuenta que acabas de perder a tu segmento más valioso.

Las pruebas A/B inteligentes en iGaming significan realizar pruebas dentro de segmentos:

• Jugadores nuevos contra jugadores que regresan
• Jugadores de bajo valor contra jugadores de alto valor
• Diferentes preferencias de juego (tragaperras, juegos de mesa y apuestas deportivas)
• Regiones geográficas (si operas en varios mercados)
• Niveles de participación (activos, en riesgo o inactivos)

Es posible que descubra que la personalización basada en estos segmentos ofrece resultados mucho mejores que cualquier otra variante «ganadora». Y ese es, de hecho, el objetivo de la modernidad CRM para iGaming — tratar a los diferentes jugadores de manera diferente en función de lo que realmente los motiva.

Regla 5: Dele a sus pruebas el tiempo suficiente para respirar

El tráfico de iGaming del lunes es diferente al del viernes. La primera semana del mes se comporta de forma diferente a la semana anterior (por ejemplo, patrones de pago). Y el comportamiento de los jugadores justo después de un gran evento deportivo no se parece en nada a un martes cualquiera.

Si realizas la prueba A/B durante tres días y la das por finalizada, probablemente solo estés midiendo el ruido.

Las pruebas deben durar lo suficiente como para tener en cuenta estos patrones. Como mínimo, debes realizar pruebas durante al menos una semana completa para capturar los ciclos semanales. Mejor aún, hazlas durante dos semanas o incluso un mes completo si estás probando algo que tenga implicaciones a largo plazo, como cambios en el programa de fidelización.

Esto es especialmente importante para las pruebas de automatización de CRM. Si estás probando una serie de correos electrónicos para volver a interactuar y que dura 14 días, no puedes evaluarla después de 3 días. Tienes que ver el recorrido completo.

También hay que tener en cuenta el efecto de novedad. Algunas veces los jugadores responden positivamente a algo nuevo solo porque es diferente, no porque sea mejor. Ese pico inicial podría desaparecer después de unos días, una vez que la novedad desaparezca. Realizar pruebas durante más tiempo te ayuda a identificar si tienes una mejora sostenible o solo un aumento temporal.

Regla 6: No ignore a los perdedores (son igual de valiosos)

Hablemos de algo que no recibe suficiente atención: las pruebas fallidas.

Has probado una nueva estructura de bonos de bienvenida. Perdió un 8%. Has probado un enfoque diferente para la línea de asunto del correo electrónico. Perdió un 12%. Has probado una función de gamificación. Apenas movió la aguja.

La mayoría de los equipos simplemente se encogen de hombros, archivan los resultados y pasan a la siguiente prueba. Eso es un gran error.

Tus pruebas perdedoras te dicen algo importante sobre tus jugadores. Te muestran lo que no funciona, lo cual es tan valioso como saber qué es lo que sí funciona. Y lo que es más importante, te ayudan a crear un modelo mental de lo que realmente motiva a tu audiencia.

Cuando una prueba falla, averigua por qué:

• ¿Falló en todos los segmentos o solo en algunos específicos?
• ¿Hubo algún elemento en particular que los jugadores rechazaron?
• ¿Ha entrado en conflicto con alguna otra cosa de la experiencia?
• ¿Qué suposiciones hizo que resultaron ser incorrectas?

Documente sus pruebas perdedoras tan minuciosamente como las ganadoras. Con el tiempo, empezarás a ver patrones. Es posible que tus jugadores rechacen constantemente los elementos de gamificación que parecen demasiado parecidos a los de un juego, pero que responden bien al seguimiento del progreso. Quizás les encante bonos personalizados pero odio los correos electrónicos promocionales genéricos.

Este conocimiento se agrava. Cada prueba, ganes o pierdas, hace que tu próxima prueba sea más inteligente.

Regla 7: Tenga una hipótesis antes de pulsar «Comenzar»

Las pruebas aleatorias son solo conjeturas caras.

Antes de iniciar cualquier prueba A/B, deberías poder completar esta frase: «Creo que [el cambio] se traducirá en [el resultado] porque [el motivo se basa en los datos o en el comportamiento del jugador]».

Por ejemplo:

• «Creo que añadir una barra de progreso a los correos electrónicos de nuestro programa de fidelización aumentará las tasas de clics en un 15%, ya que los jugadores responden bien a los indicadores visuales de logros basados en nuestras pruebas de gamificación anteriores».
• «Creo que enviar correos electrónicos para volver a captar la atención a las 6 p. m., en lugar de a las 10 a. m., mejorará las tasas de apertura en un 20%, ya que los análisis muestran la actividad máxima de los jugadores ocurre por la noche».

¿Ves qué tienen en común estas hipótesis? Son específicas, medibles y se basan en el conocimiento existente sobre el comportamiento de los jugadores.

Una buena hipótesis hace tres cosas:

1. Enfoca tu prueba - Sabes exactamente lo que intentas probar o refutar
2. Establece criterios de éxito - Sabes cómo se ve «mejor» antes de empezar
3. Construye conocimiento institucional - Incluso si te equivocas, aprendes algo sobre tus suposiciones

Sin una hipótesis, solo estás tirando espaguetis a la pared. Con una, aprendes sistemáticamente qué es lo que motiva a tus jugadores.

Cómo Smartico.ai impulsa las pruebas A/B más inteligentes

Así que entiendes las reglas. Ahora esta es la realidad: seguirlas manualmente es una pesadilla.

Ahí es donde un unificado Gamificación Un CRM como Smartico.ai marca la diferencia. Fundada en 2019, Smartico.ai se convirtió en la primera y líder solución en combinar la mecánica de gamificación en tiempo real con Automatización de CRM diseñado específicamente para las operaciones de iGaming.

El software se encarga de la pesada carga de las pruebas A/B a lo largo de todo tu recorrido como jugador. Puedes probar diferentes mecánicas de gamificación, estructuras de programas de fidelización, ofertas de bonos personalizadas, y estrategias de comunicación, todo desde un sistema central. El motor de datos en tiempo real rastrea el comportamiento de los jugadores en todos los puntos de contacto, por lo que no tendrás que adivinar qué es lo que funciona.

Lo que lo hace particularmente poderoso para las pruebas A/B es el motor de personalización. Puedes ejecutar pruebas segmentadas automáticamente, comparando la forma en que los diferentes grupos de jugadores responden a diferentes enfoques. Los grandes apostadores reciben una variante de prueba, los jugadores ocasionales reciben otra y el sistema registra qué combinaciones obtienen el mejor valor de por vida.

Las herramientas de automatización de CRM también le permiten probar campañas complejas y multitáctiles sin administrar manualmente docenas de variantes y activadores de correo electrónico. Puedes probar toda una secuencia de reparticipación comparándola con un grupo de control, medir los resultados en cada fase y optimizarla en función de lo que realmente convierte a los jugadores, no solo de lo que queda vacante.

Y dado que está diseñada específicamente para iGaming, no estás intentando forzar una herramienta genérica de automatización de marketing para que comprenda los matices de la retención de jugadores, las consideraciones sobre el juego responsable y los requisitos reglamentarios. Simplemente funciona de la manera en que las operaciones de iGaming necesitan que funcione.

¿Quiere saber cómo Smartico puede ayudar a impulsar la retención y la lealtad de su empresa de manera específica como nada que haya probado antes? Reserva tu demostración completa y gratuita a continuación.

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Errores comunes en las pruebas A/B que se deben evitar en iGaming

Incluso cuando conoces las reglas, es fácil tropezar. Estos son los errores más comunes que vemos:

1. Probar demasiadas cosas a la vez
Estás ansioso por optimizarlo todo. Lo entendemos. Sin embargo, realizar 15 pruebas simultáneas diluye el tráfico y hace que sea más difícil alcanzar la significación estadística. Concéntrese primero en las oportunidades de mayor impacto.

2. Suspender las pruebas demasiado pronto
Ve resultados prometedores después de dos días y aprieta el gatillo. Luego, el efecto desaparece cuando lo distribuyes a todo el mundo. La paciencia vale la pena en las pruebas A/B.

3. Ignorar las diferencias entre dispositivos móviles y ordenadores
Es posible que tu experiencia de escritorio sea excelente, pero si el 70% de tus jugadores utilizan dispositivos móviles y no segmentaste ese tráfico, te estás perdiendo el panorama completo.

4. Sin tener en cuenta la estacionalidad
Realizar una prueba durante un evento deportivo importante o durante la temporada navideña puede sesgar los resultados. Comportamiento del jugador durante estos períodos no es representativo de los días normales.

5. Probar los cambios estéticos ignorando la fricción fundamental
Ajustar los colores de los botones es fácil. Arreglar un flujo de registro torpe es difícil. No utilices las pruebas A/B como excusa para evitar resolver problemas reales de UX.

6. Olvidarse de la experiencia del jugador
El hecho de que la variante de prueba B haya obtenido una conversión un 5% mejor no significa que sea buena para la satisfacción del jugador a largo plazo. Ten siempre en cuenta el panorama general, más allá de las métricas de conversión inmediatas.

Cómo crear tu hoja de ruta para las pruebas A/B

Ahora que tienes las reglas establecidas, necesitas un sistema. A continuación, te explicamos cómo crear un programa de pruebas A/B que realmente produzca resultados:

Empieza con tus puntos débiles más importantes. ¿Dónde van a parar los jugadores? ¿Dónde es más baja la participación? ¿Cuál es su mayor desafío de retención?? Esas son sus prioridades de pruebas.

Crea una acumulación de hipótesis. No se limite a probar ideas aleatorias. Cree una lista de prioridades basada en el impacto potencial y la facilidad de implementación. Pruebe primero las ganancias fáciles y de alto impacto para generar impulso.

Establezca un calendario de pruebas. Programe sus pruebas para que no se superpongan de manera que puedan contaminar los resultados. Deje suficiente tiempo entre las pruebas para identificar a los ganadores y medir su impacto sostenido.

Cree una base de conocimientos. Documente cada prueba: hipótesis, metodología, resultados, ideas y decisiones. Haz que todo tu equipo pueda acceder a ella para que todos puedan aprender de las pruebas anteriores.

Revisa e itera con regularidad. Reserva un tiempo mensual o trimestral para analizar los patrones de todas tus pruebas. ¿Qué es lo que funciona? ¿Qué no lo es? ¿Cómo puede refinar su enfoque?

Los operadores que ganan en las pruebas A/B no son los que realizan más pruebas. Son los que realizan las pruebas más inteligentes y, de hecho, aprenden de ellas.

PREGUNTAS MÁS FRECUENTES

¿Cuánto tiempo debo realizar una prueba A/B en iGaming?

Como mínimo, realiza pruebas durante una semana completa para tener en cuenta los patrones de comportamiento diarios. En el caso de cambios más significativos, como las reestructuraciones de los programas de fidelización o los principales flujos de automatización de la CRM, procura hacerlo de 2 a 4 semanas. Espera siempre a que alcances la significación estadística (95% de confianza) antes de declarar al ganador, incluso si lleva más tiempo del previsto.

¿Cuál es el tamaño mínimo de muestra necesario para obtener resultados fiables de las pruebas A/B?

Por lo general, necesitas al menos entre 100 y 200 conversiones por variante para empezar a ver patrones fiables, aunque cuanto más, mejor. El número exacto depende de tu tasa de conversión de referencia y del tamaño del efecto que intentas detectar. La mayoría de las herramientas de pruebas A/B incluyen calculadoras del tamaño de la muestra para ayudarte a determinarlo por adelantado.

¿Puedo realizar varias pruebas A/B al mismo tiempo?

Sí, pero sea estratégico al respecto. Asegúrate de que tus pruebas no interfieran entre sí (por ejemplo, no pruebes el asunto de los correos electrónicos y los tiempos de envío de forma simultánea). También asegúrate de tener suficiente tráfico para impulsar correctamente cada prueba. Realizar demasiadas pruebas simultáneas puede reducir el tráfico y prolongar el tiempo necesario para alcanzar la relevancia.

¿Debo hacer las pruebas en todos los jugadores o solo en segmentos específicos?

Ambos enfoques funcionan en función de sus objetivos. Si estás probando algo universal, como un cambio de navegación en todo el sitio, pruébalo con todos los jugadores. Para iniciativas específicas, como actualizaciones de programas VIP o promociones de juegos específicas, pruébalo en el segmento correspondiente. Las pruebas segmentadas suelen revelar información más práctica, ya que los distintos grupos de jugadores se comportan de forma diferente.

¿Qué pasa si mi prueba A/B no muestra ninguna diferencia significativa entre las variantes?

De hecho, se trata de información valiosa: te indica que el cambio no les importa a los jugadores, por lo que puedes pasar a probar algo diferente. También puede sugerir que tu hipótesis es errónea o que necesitas un cambio más drástico para avanzar. Documenta el resultado nulo y úsalo como base para futuras pruebas.

¿Cómo sé qué métricas debo priorizar en mis pruebas A/B?

Concéntrese en las métricas que afectan directamente a sus objetivos empresariales, por ejemplo, el valor de por vida del jugador, las tasas de retención o los ingresos netos. Evita distraerte con métricas vanas, como las páginas vistas o las aperturas de correos electrónicos, a menos que estén claramente correlacionadas con los ingresos. Tu métrica North Star debería responder a la pregunta: «Si este número aumenta, ¿mejora realmente nuestro negocio?»

Tu próximo movimiento

Las pruebas A/B en iGaming consisten en aprender sistemáticamente qué motiva a tus jugadores, qué reduce la fricción y qué es lo que realmente genera valor a largo plazo.

Sigue estas siete reglas y dejarás de tomar decisiones basadas en presentimientos. Sabrás (sabrás de verdad) qué es lo que funciona para tus jugadores. Y en un sector en el que la diferencia entre un jugador retenido y un jugador retirado puede ser solo una experiencia frustrante, ese conocimiento lo es todo.

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