Следующее лучшее действие: рекомендации для онлайн-гейминга на основе искусственного интеллекта

Вы заходите в свое любимое онлайн-казино, и вместо того, чтобы вас засыпали случайными игровыми предложениями и универсальными бонусами, вы получаете именно то, что вам нужно. Этот игровой автомат, который вы так долго искали? Прямо там, наверху. Бонусное предложение, которое действительно соответствует вашему стилю игры? Уже жду в вашем почтовом ящике. Турнир начнется в удобное для вас время? Уведомление отправлено.

Это следующий лучший экшен в iGaming, и он меняет то, как это происходит операторы связываются с игроками.

В мире онлайн-казино есть проблема. Каждый день операторы наблюдают за тем, как тысячи игроков регистрируются, играют один или два раза и исчезают. Тех, кто задерживается, забрасывают предложениями, которые им не нужны, бонусами, которые они не хотят использовать, и рекомендациями по игре, которые совершенно не соответствуют действительности. В то же время операторы тратят больше денег на поиск новых игроков, а не на удержание уже имеющихся.

Следующий лучший экшен переворачивает этот сценарий. Вместо того чтобы относиться ко всем игрокам как к одному и тому же человеку, этот подход на основе искусственного интеллекта позволяет определить, чего на самом деле хочет каждый игрок, и реализовать их в нужный момент. Мы говорим о настолько точных рекомендациях, что игрокам кажется, что платформа создана специально для них.

Какой следующий лучший экшен в iGaming?

Давайте разберемся, что на самом деле означает следующий лучший экшен, не погружаясь в технический жаргон.

По сути, следующее лучшее действие — это подход, основанный на искусственном интеллекте, который определяет наиболее релевантные рекомендации, сообщения или предложения для клиента в режиме реального времени. Думайте об этом как об умном помощнике, который знает ваших игроков лучше, чем они сами.

Традиционный маркетинг в онлайн-гемблинге работает следующим образом: создайте одну рекламную кампанию и рассылайте ее всем желающим ваш список адресов электронной почты, и надейтесь на лучшее. Может быть, 2-3% людей отвечают. Остальные игнорируют это или, что еще хуже, раздражаются.

Следующее лучшее действие работает по-другому. Система постоянно анализирует поведение каждого игрока, что ему нравится, когда он наиболее активен и что обычно вызывает у него интерес. Затем она использует эту информацию, чтобы предсказать, какие действия сейчас окажут наибольшее влияние на конкретного игрока.

Возможно, Сара предпочитает блэкджек с живыми дилерами по вечерам в будние дни и хорошо реагирует на предложения с кэшбэком. Между тем, Том играет в слоты только по выходным и ни разу не воспользовался бонусом бесплатных вращений. Следующая лучшая система экшена рассматривает Сару и Тома как уникальных игроков, а не как «всех игроков в возрасте 25-35 лет».

{{cta-баннер}}

«Действие» может заключаться в чем угодно: рекомендация по игре, бонусное предложение, приглашение на турнир, вознаграждение за лояльность или даже решение отложить игру и вообще не беспокоить игрока. «Следующая» часть означает, что система всегда думает на шаг вперед и использует данные в реальном времени, чтобы оставаться актуальными при изменении поведения игроков.

А что самое «лучшее»? Вот где происходит волшебство искусственного интеллекта. Система не просто выбирает что-то случайное. Она оценивает десятки или даже сотни возможных действий, оценивает каждое из них в зависимости от вероятности достижения вашей цели (будь то повышение вовлеченности, увеличение депозитов, улучшение удержания клиентов или увеличение времени сеанса) и выбирает победителя.

Технология, лежащая в основе новых лучших экшн-моделей

Так как же все это на самом деле работает под капотом?

Следующие лучшие модели действий сочетают три основных компонента: данные, прогнозную аналитику и механизмы принятия решений. Каждая статья играет важную роль в составлении рекомендаций, которые не кажутся вам пугающими или случайными, но действительно полезными.

Сбор данных в реальном времени

Все начинается с данных. Система отслеживает поведение игроков во всех точках соприкосновения: выбор игр, размер ставок, продолжительность сеанса, структура депозитов, использование бонусов, предпочтения устройства, время суток, соотношение выигрышей и проигрышей и десятки других сигналов.

Это не просто исторические данные, хранящиеся в базе данных. Речь идет о постоянно обновляемой потоковой информации в реальном времени. Когда игрок попадает на вашу платформу, система уже знает всю его историю и может учитывать, что он делает сейчас.

Сегментация машинного обучения

Здесь все становится интересным. Традиционная сегментация игроков позволяет разделить людей на несколько групп: VIP-персоны, постоянные игроки, обычные игроки, хайроллеры. Возможно, всего у вас будет 5-10 сегментов.

Сегментация машинного обучения? Она может создавать тысячи микросегментов на основе сложных поведенческих паттернов. Игроки, предпочитающие слоты с прогрессивным джекпотом, но только на мобильных устройствах после 22:00. Игроки, которые гонятся за крупными выигрышами, но имеют строгий ежемесячный бюджет. Игроки, которые любят турниры, но игнорируют соревнования один на один.

Эти сегменты также не статичны. Они развиваются по мере изменения поведения игроков. Игрок, привыкший играть по выходным, может постепенно превратиться в повседневного пользователя, и система подхватывает этот переход в режиме реального времени.

Прогнозные модели

Именно здесь искусственный интеллект действительно напрягает мышцы. Используя исторические данные и алгоритмы машинного обучения, прогнозные модели позволяют прогнозировать, что может произойти дальше. Сможет ли этот игрок снова внести депозит на этой неделе? Появляются ли у них первые признаки оттока игроков? Какова вероятность того, что они воспользуются предложением бесплатных вращений, а не с кэшбэком?

Исследования показывают что 71 процент потребителей ожидают от компаний персонализированного взаимодействия, а 76 процентов разочаровываются, когда этого не происходит. Прогнозные модели Помогите вам оправдать эти ожидания, предугадывая потребности игроков еще до того, как они их сформулируют.

Механизмы принятия решений

Наконец, вам нужен механизм принятия решений, который принимает всю эту информацию и звонит. Должны ли мы отправить игроку электронное письмо прямо сейчас? Должны ли мы изменить их лобби, чтобы в них было больше внимания уделялось определенным играм? Должны ли мы предложить бонус или подождать до завтра?

Система принятия решений учитывает множество факторов: бизнес-цели, предпочтения игроков, нормативные ограничения, бюджетные ограничения и прогнозируемые результаты. По сути, мы проводим мини-симуляции всех возможных действий и выбираем то, что приносит наибольшую ожидаемую отдачу.

7 способов, которыми новый лучший экшен меняет вовлеченность игроков

Вот семь ощутимых преимуществ, которые принесет следующее лучшее действие.

1. Значительно улучшенные показатели удержания

Игрок отток — это дорого. Приобретение нового игрока обходится в 5-7 раз дороже, чем удержание существующего. Следующие лучшие системы действий позволяют выявлять игроков, рискующих уйти, раньше, чем они это сделают на самом деле.

Возможно, частота сеансов у кого-то снизилась на 40% за последние две недели. Возможно, они не ответили на последние три акции. Возможно, их средний размер ставки снижается. Система улавливает эти сигналы и запускает стратегии вмешательства, адаптированные к предпочтениям игрока.

Отраслевые данные показывают, что своевременное индивидуальное вмешательство может предотвратить отток населения на 20— 30%, который в противном случае произошел бы.

2. Более высокая конверсия по рекламным акциям

Помните те 2-3% открытых писем, о которых мы упоминали ранее? Следующее лучшее действие может увеличить этот показатель в 3-4 раза.

Как? Отправляя предложения только тем игрокам, которые действительно могут ими воспользоваться, в то время, когда они наиболее восприимчивы, через предпочтительный для них канал связи.

Если игрок в прошлом игнорировал электронную почту, но отвечал на уведомления в приложении, угадайте, какой канал будет использовать система? Если кто-то за два года ни разу не воспользовался бесплатными вращениями, но любит бонусы на депозитные матчи, угадайте, какую акцию он получит?

3. Увеличенное среднее значение сеанса

Когда игроки видят игры и предложения, которые им действительно нравятся, они играют дольше и глубже погружаются в игру. Все так просто.

Вместо бесконечного просмотра тысяч игр игрокам предлагаются варианты, которые система знает, что им понравятся. Вместо того чтобы отвлекаться от ненужных всплывающих окон, игроки получают своевременные предложения, которые улучшают их впечатления от игры.

4. Более разумное распределение ресурсов

Не каждый игрок нуждается в постоянном внимании. Некоторые из них — счастливые игроки, которые, несмотря ни на что, будут возвращаться снова и снова. Других нужно больше воспитывать.

Следующее лучшее действие поможет вам распределить маркетинговый бюджет, ресурсы по обслуживанию клиентов и VIP-обслуживание там, где это окажет наибольшее влияние. Вы не тратите премиальные предложения на игроков, которые все равно готовы принять участие, и не оставляете без внимания игроков, которым нужно прикладывать все усилия, чтобы оставаться активными.

5. Более быстрая идентификация VIP-клиентов

Высокоценные игроки — это золото. Чем раньше вы их опознаете, тем быстрее вы сможете предоставить им услугу «белых перчаток», которая сохранит их лояльность.

Модели машинного обучения позволяют выявлять потенциальных VIP-персон уже через несколько часов после регистрации, анализируя их первоначальные модели поведения. Размер раннего депозита, выбор игр, размер ставок, интенсивность сеансов — все эти сигналы помогают спрогнозировать сумму депозита до того, как вы начнете работать с данными за несколько месяцев.

6. Уменьшение злоупотребления бонусами

Посмотрим правде в глаза: некоторые игроки играют в эту систему, получая все возможные бонусы, не желая становиться настоящими игроками. Они охотники за бонусами, а не покупатели.

Следующие лучшие модели действий позволят выявить эти закономерности и соответствующим образом скорректировать право на получение бонусов. Вы не лишаете законных игроков, но и не тратите деньги на тех, кто заберет бонус и исчезнет.

7. Более высокая стоимость жизни игрока

Если вы суммируете все эти преимущества — более высокий уровень удержания игроков, повышение вовлеченности, разумные бонусы, идентификацию VIP-персон — вы значительно повысите стоимость жизни игроков.

Исследования показывают, что персонализация может увеличить доход в среднем на 10-15%, а некоторые операторы отмечают рост доходов до 25%. Это не просто приятное занятие. Это трансформация бизнеса.

Общие проблемы внедрения

Следующее лучшее действие — это не режим «подключи и играй». Есть законные проблемы, которые необходимо преодолеть, в том числе...

Сложность интеграции данных

У большинства операторов iGaming данные разбросаны по нескольким системам. Учетные записи игроков в одной базе данных, история игр в другой, платежные данные в другом месте, маркетинговые взаимодействия в CRM и так далее.

Прежде чем вы сможете бежать сложные модели искусственного интеллекта, вам необходимо объединить все эти данные в единый доступный источник. Для этого нужны технические знания, время и, зачастую, некоторые обновления инфраструктуры.

Точность и предвзятость модели

Модели машинного обучения настолько хороши, насколько хороши данные, на которых они обучаются. Если в ваших исторических данных есть предвзятость (возможно, в прошлом вы продавали слишком много товаров определенным слоям игроков и игнорировали другие), ваши модели унаследуют эти искажения.

Необходим постоянный мониторинг, тестирование и уточнение, чтобы ваши прогнозы действительно соответствовали реальности и не повторяли ошибок прошлого.

Конфиденциальность и соответствие требованиям

Игроки все больше обеспокоены тем, как используются их данные. В разных юрисдикциях действуют разные правила сбора, хранения и использования данных.

Ваша следующая лучшая система действий должна уважать конфиденциальность игроков, соответствовать GDPR и другие нормативные акты, а также обеспечивать транспарентность процесса подготовки рекомендаций. Это не подлежит обсуждению.

Организационный бай-ин

Это не просто технологический проект. Для этого требуется сотрудничество между отделами маркетинга, продуктов, анализа данных, обслуживания клиентов и обеспечения соответствия нормативным требованиям.

Без четкого управления, согласованных целей и поддержки со стороны руководства новые инициативы по принятию наилучших мер часто затягиваются. Нужно, чтобы все двигались в одном направлении.

Измерение успеха

Откуда вы знаете, действительно ли ваша следующая лучшая система действий работает? Вам нужны четкие, правильные ключевые показатели эффективности Фреймворки для A/B-тестирования, а также терпение, позволяющее моделям со временем учиться и совершенствоваться.

Многие операторы ожидают немедленных чудес. Реальность такова, что модели искусственного интеллекта становятся лучше по мере увеличения объема данных и количества итераций. В некоторых областях вы быстро добьетесь успеха, но чтобы полностью реализовать потенциал, потребуется несколько месяцев.

Ключевые компоненты успешной следующей наилучшей стратегии действий

Если вы готовы реализовать следующее лучшее действие, вам нужно сосредоточиться на следующем:

• Унифицированные профили игроков: Объедините все источники данных в комплексные представления игроков в реальном времени, которые обновляются при каждом взаимодействии
• Гибкие правила принятия решений: Создайте бизнес-логику, которая уравновешивает предпочтения игроков с коммерческими целями и нормативными требованиями
• Межканальная оркестровка: Обеспечьте единообразие электронной почты, SMS, сообщений в приложении, персонализации лобби и точек взаимодействия с клиентами
• Циклы непрерывного обучения: Возвращайте результаты в свои модели, чтобы они улучшались с каждым прогнозом и действием
• Объясняемость и прозрачность: Убедитесь, что вы можете объяснить, почему игрок получил то или иное предложение, как для внутренних целей, так и для соблюдения нормативных требований

Вам не нужно все делать в первый день. Начните с одного варианта использования — например, персонализации рекомендаций по игре или оптимизации бонусных предложений — докажите свою эффективность, а затем расширьте свой выбор.

Как Smartico.ai обеспечивает новый лучший экшен в сфере онлайн-гейминга

Хотя во многих решениях говорится о персонализации, Smartico.ai обеспечивает ее с помощью унифицированного подхода, сочетающего в себе Автоматизация CRM, вовлеченность игроков и На базе искусственного интеллекта рекомендации в одной интегрированной системе.

Основанная в 2019 году, компания Smartico.ai стала пионером первой унифицированной Геймификация/Платформа автоматизации CRM, специально созданная для iGaming. Ее отличает то, как искусственный интеллект используется на протяжении всего игрового процесса, а не только в виде отдельных функций.

Их искусственный интеллект анализирует поведение игроков в режиме реального времени, чтобы с удивительной точностью прогнозировать действия, жизненную стоимость и риски, связанные с оттоком игроков. Эти модели были специально обучены данным онлайн-гемблинга и позволяют понять уникальные особенности игроков онлайн-казино и букмекерских контор.

Система динамических миссий автоматически регулирует задания и награды в зависимости от индивидуальных предпочтений игроков. Одному игроку могут быть задания, посвященные игровому процессу в игровых автоматах, а другому — турнирные задания. Все это определяется анализом ИИ, который поможет определить, что побуждает конкретного игрока к игре.

Искусственный интеллект Smartico позволяет операторам букмекерских контор пойти еще дальше, анализируя историю ставок и предлагая матчи и рынки, соответствующие интересам каждого игрока. Вместо обычных «популярных игр» игроки видят возможности, которые им действительно нравятся.

Это особенно эффективно благодаря унифицированному подходу. Ваша CRM, механика геймификации, бонусный движок, программа лояльности и рекомендации по искусственному интеллекту работают как на одном дыхании. Нет необходимости объединять несколько поставщиков или работать с данными, которые не синхронизируются должным образом.

Операторы, использующие Smartico.ai, сообщают о значительном улучшении показателей удержания игроков, вовлеченности и стоимости жизни. И все это благодаря искусственному интеллекту, который действительно разбирается в онлайн-гемблинге, а не обычным моделям машинного обучения, заимствованным из электронной коммерции.

Хотите узнать, как возможности искусственного интеллекта Smartico могут помочь повысить уровень удержания персонала в вашем бизнесе, чего вы раньше не пробовали? Забронируйте бесплатную подробную демонстрационную версию ниже.

{{cta-баннер}}

Будущее нового лучшего экшена в сфере онлайн-гейминга

Куда все это идет? Траектория очевидна: большая автоматизация, более глубокая персонализация и искусственный интеллект с меньшим вмешательством человека.

Мы переходим к системам, которые не просто реагируют на поведение игроков, но и предсказывают их потребности до того, как игроки сами их осознают. Представьте себе Искусственный интеллект, который знает игрока скорее всего, сделает перерыв, прежде чем они сами примут такое решение, и упреждающе предлагает более слабый игровой режим или бонус «вернись позже».

Генеративный ИИ будет играть большую роль в создании персонализированного контента. Вместо заранее написанных бонусных предложений вы можете увидеть сообщения, созданные искусственным интеллектом, которые напрямую отражают интересы и стиль общения каждого игрока.

Кроссплатформенная персонализация станет беспроблемной. Ваш опыт работы с мобильными устройствами будет естественным образом отражаться на настольных компьютерах, физические точки розничной торговли будут отличать вас по поведению в Интернете, а каждая точка соприкосновения будет ощущаться как часть одного непрерывного путешествия.

Операторы, освоившие новые передовые технологии, получат огромное конкурентное преимущество. Те, кто выжидает, будут постоянно играть в догонялки на рынке, где ожидания игроков только растут.

Часто задаваемые вопросы: следующий лучший экшен в онлайн-гемблинге

В чем разница между базовой сегментацией и следующим лучшим действием?

Базовая сегментация группирует игроков по широким категориям и одинаково относится ко всем в этом сегменте. Next best Action позволяет каждому игроку создать индивидуальный опыт, основанный на его уникальных моделях поведения, даже если они относятся к одному и тому же общему сегменту. В этом разница между фразами «все VIP-персоны получают это предложение» и «этот VIP-игрок получает специальное предложение прямо сейчас, исходя из текущего контекста».

Как быстро операторы смогут увидеть результаты внедрения новых передовых мер?

Некоторые варианты использования, такие как персонализация лобби, могут дать ощутимые результаты уже через несколько недель с помощью A/B-тестирования. Для реализации более комплексных решений, затрагивающих несколько этапов игрового процесса, требуется, как правило, 2-3 месяца, чтобы добиться полного эффекта. Кроме того, модели искусственного интеллекта со временем улучшаются, поскольку они собирают больше данных, а значит, и результаты удваиваются.

Подходит ли следующее лучшее решение небольшим операторам или просто крупным предприятиям?

Современные облачные платформы делают следующее лучшее действие доступным для операторов любого размера. Вам не нужна команда специалистов по обработке и анализу данных или масштабные инвестиции в инфраструктуру. Многие решения предлагают многоуровневые цены и могут начать с малого, используя один вариант использования, а затем расширяться, что делает их практичными даже для начинающих операторов.

Как сбалансировать автоматизацию с нормативными требованиями?

Следующие оптимальные системы действий должны включать барьеры соответствия, встроенные в логику принятия решений. Например, ограничения на ответственную игру, периоды охлаждения и бонусные ограничения можно запрограммировать как жесткие правила, которые искусственный интеллект должен соблюдать. Вы обеспечиваете контроль со стороны персонала и одобряете решения с высокими ставками, одновременно автоматизируя рутинную персонализацию.

Что произойдет, если предпочтения игроков со временем изменятся?

Именно для этого и предназначено следующее лучшее действие. Модели постоянно перестраиваются на основе новых данных, поэтому они адаптируются по мере изменения поведения игроков. Если кто-то, кто раньше играл в слоты, начинает отдавать предпочтение играм с живыми дилерами, система учитывает эту смену и соответствующим образом корректирует рекомендации. Она не увязана с историческими закономерностями.

Может ли следующий лучший экшен помочь в ответственной игре?

Абсолютно. Тот же искусственный интеллект, который выявляет ценных игроков, также может выявлять модели поведения, которые могут указывать на проблемное поведение. Операторы могут использовать эту информацию, чтобы инициировать вспомогательные мероприятия, предлагать перерывы или предоставлять ресурсы — и все это с учетом ситуации конкретного игрока, а не использовать универсальные подходы.

Следующее лучшее действие — это не просто еще одно технологическое слово, которое можно добавить в свою дорожную карту. Это кардинальный сдвиг во взаимодействии операторов онлайн-гемблинга с игроками: переход от маркетинга по принципу «распыляй и молись» к подлинной персонализации, учитывающей индивидуальность каждого игрока.

Операторы, выигрывающие на современном конкурентном рынке, не обязательно получают самые большие бонусы или больше игр. Именно благодаря им каждый игрок почувствует, что его понимают, ценят и о нем заботятся. Это то, что дает следующее лучшее действие, если все сделано правильно.

Эта статья оказалась для вас полезной? Если да, подумайте о том, чтобы поделиться ею с другими профессионалами отрасли