Наступна найкраща дія: рекомендації на основі штучного інтелекту для iGaming

Ви входите в своє улюблене онлайн-казино, і замість того, щоб вас бомбардували випадковими пропозиціями щодо ігор та загальними бонусами, вас зустрічають саме те, що ви хочете. Та ігрова гра, на яку ви дивилися? Прямо там вгорі. Бонусна пропозиція, яка насправді відповідає вашому стилю гри? Вже чекаю у вашій поштовій скриньці. Турнір, який стартує у бажаний час? Повідомлення надіслано.

Це наступна найкраща дія в iGaming, і це змінює спосіб оператори зв'язуються з гравцями.

У світі онлайн-казино є проблеми. Щодня оператори спостерігають, як тисячі гравців реєструються, грають один-два рази і зникають. Ті, хто залишається поруч, отримують пропозиції, яких вони не хочуть, бонуси, які вони не скористаються, та рекомендаціями щодо ігор, які повністю не мають значення. Тим часом оператори витрачають більше грошей на переслідування нових гравців, а не зберігають тих, які вони вже мають.

Наступна найкраща дія перевертає цей сценарій. Замість того, щоб ставитися до кожного гравця так, як до однієї людини, цей підхід на основі штучного інтелекту з'ясовує, чого насправді хоче кожен окремий гравець, і забезпечує це саме в потрібний момент. Ми говоримо про рекомендації настільки чіткі, що гравці відчувають, що платформа створена саме для них.

Що таке наступна найкраща дія в iGaming?

Давайте розберемо, що насправді означає наступна найкраща дія, не потопаючи в технічному жаргоні.

По суті, наступна найкраща дія - це підхід, керований штучним інтелектом, який визначає найбільш релевантну рекомендацію, повідомлення чи пропозицію для клієнта в режимі реального часу. Подумайте про це як про розумного помічника, який знає ваших гравців краще, ніж вони знають себе.

Традиційний маркетинг в iGaming працює так: Створіть одну рекламну кампанію, розгорніть її всім ваш список електронної поштиІ сподіваюся на краще. Можливо, 2-3% людей відповідають. Решта ігнорують це або, що гірше, дратуються.

Наступна найкраща дія працює інакше. Система постійно аналізує, як поводиться кожен гравець, що йому подобається, коли він найбільш активний і що зазвичай змушує їх брати участь. Потім він використовує цю інформацію, щоб передбачити, яка дія матиме найбільший вплив на цього конкретного гравця прямо зараз.

Можливо, Сара віддає перевагу живому дилерському блекджеку вечорами будніх днів і добре реагує на пропозиції кешбеку. Тим часом Том грає в слоти лише у вихідні дні і жодного разу не використовував бонус за безкоштовні обертання. Наступна найкраща система дій ставиться до Сари та Тома як до унікальних гравців, а не як до «всіх гравців у віці 25-35 років».

{{cta-банер}}

Частиною «дії» може бути що завгодно: рекомендація до гри, бонусна пропозиція, запрошення на турнір, винагорода за лояльність або навіть рішення стримуватися і зовсім не турбувати гравця. «Наступна» частина означає, що система завжди думає на крок вперед, використовуючи дані в режимі реального часу, щоб залишатися актуальними у міру зміни поведінки гравців.

А «найкраща» частина? Ось де відбувається магія штучного інтелекту. Система не просто вибирає щось випадкове. Він оцінює десятки або навіть сотні можливих дій, оцінює кожну з них на основі ймовірності досягнення вашої мети (будь то збільшення залучення, більші депозити, краще утримання чи довший час сесії) та вибирає переможця.

Технологія, що стоїть за наступними найкращими моделями дій

То як же все це насправді працює під капотом?

Наступні найкращі моделі дій поєднують три основні компоненти: дані, прогнозну аналітику та механізми прийняття рішень. Кожен твір відіграє вирішальну роль у створенні рекомендацій, які не є моторошними чи випадковими, але справді корисними.

Збір даних в режимі реального часу

Все починається з даних. Система відстежує поведінка гравців у кожній точці дотику: вибір гри, розміри ставок, тривалість сесії, схеми депозитів, використання бонусів, налаштування пристрою, час доби, співвідношення виграш/програш та десятки інших сигналів.

Це не просто історичні дані, що знаходяться в базі даних. Ми говоримо про пряму, потокову інформацію, яка постійно оновлюється. Коли гравець потрапляє на вашу платформу, система вже знає всю їхню історію і може враховувати те, що вони роблять зараз.

Сегментація машинного навчання

Ось де все стає цікавим. Традиційна сегментація гравців розподіляє людей у широкі відра: VIP-гравців, постійних гравців, казуальних гравців, хайролерів. Можливо, у вас буде всього 5-10 сегментів.

Сегментація машинного навчання? Він може створювати тисячі мікросегментів на основі нюансових моделей поведінки. Гравці, які віддають перевагу слотам з прогресивним джекпотом, але тільки на мобільних пристроях після 22:00. Гравці, які переслідують великі виграші, але мають суворі щомісячні бюджети. Гравці, які люблять турніри, але ігнорують змагання один на один.

Ці сегменти також не є статичними. Вони розвиваються в міру зміни поведінки гравців. Хтось, хто був випадковим гравцем у вихідні дні, може поступово перейти на щоденного користувача, і система сприймає цей перехід у режимі реального часу.

Прогнозні моделі

Тут AI дійсно згинає свої м'язи. Використовуючи історичні дані та алгоритми машинного навчання, прогнозні моделі можуть прогнозувати, що, ймовірно, станеться далі. Чи буде цей гравець знову внести депозит цього тижня? Чи виявляють вони ранні ознаки збивання? Наскільки ймовірно, що вони беруть участь у пропозиції безкоштовних обертань проти винагороди за кешбек?

Дослідження показують 71 відсоток споживачів очікують, що компанії забезпечать персоналізовану взаємодію, а 76 відсотків розчаровуються, коли цього не відбувається. Прогнозні моделі допоможіть задовольнити ці очікування, передбачаючи потреби гравців ще до того, як вони їх сформулюють.

Двигуни прийняття рішень

Нарешті, вам потрібен двигун прийняття рішень, який бере всю цю інформацію та здійснює дзвінок. Чи варто надіслати цьому гравцеві електронний лист прямо зараз? Чи варто налаштувати їх лобі, щоб виділити певні ігри? Чи варто пропонувати бонус або чекати до завтра?

Двигун прийняття рішень зважує кілька факторів: бізнес-цілі, переваги гравців, регуляторні обмеження, обмеження бюджету та прогнозовані результати. По суті, це запуск міні-моделювання для кожної можливої дії та вибір тієї, що має найвищу очікувану вартість.

7 способів, як наступна найкраща дія перетворює залучення гравців

Ось сім відчутних переваг, які приносить наступна найкраща дія.

1. Різко покращені показники утримання

Гравець збивання коштує дорого. Придбання нового гравця коштує в 5-7 разів дорожче, ніж утримання вже існуючого. Наступні найкращі системи дій можуть ідентифікувати гравців, які ризикують піти, перш ніж вони насправді це зроблять.

Можливо, частота чийогось сеансу знизилася на 40% за останні два тижні. Можливо, вони не відповіли на останні три акції. Можливо, їх середній розмір ставки зменшується. Система вловлює ці сигнали та запускає стратегії втручання, адаптовані до уподобань цього гравця.

Дані галузі свідчать про те, що своєчасні персоналізовані втручання можуть запобігти 20-30% відтоків, які в іншому випадку відбулися б.

2. Більш висока конверсія на акції

Пам'ятайте ті 2-3% ставки відкриття електронної пошти, про які ми згадували раніше? Наступною найкращою дією можна помножити це в 3-4 рази.

Як? Надсилаючи пропозиції лише гравцям, які, ймовірно, скористаються ними, у моменти, коли вони найбільш сприйнятливі, через бажаний канал зв'язку.

Якщо гравець історично ігнорує електронну пошту, але відповідає на сповіщення в додатку, вгадайте, який канал використовуватиме система? Якщо хтось ніколи не претендував на пропозицію безкоштовних обертань протягом двох років, але любить бонуси на відповідність депозиту, вгадайте, яку акцію він отримає?

3. Збільшення середнього значення сеансу

Коли гравці бачать ігри та пропозиції, які їм справді сподобаються, вони грають довше і глибше залучаються. Це так просто.

Замість того, щоб нескінченно прокручувати тисячі ігрових назв, гравцям пропонуються варіанти, які система знає, що їм сподобаються. Замість того, щоб їх переривали неактуальними спливаючими вікнами, вони отримують своєчасні пропозиції, які покращують їхній досвід.

4. Розумніший розподіл ресурсів

Не кожен гравець потребує постійної уваги. Деякі з них є абсолютно щасливими гравцями, які продовжуватимуть повертатися незалежно від цього. Інші потребують більшого виховання.

Наступна найкраща дія допоможе вам розподілити свій маркетинговий бюджет, ресурси обслуговування клієнтів та VIP-лікування там, де це матиме найбільший вплив. Ви не витрачаєте преміальні пропозиції на гравців, які все одно беруть участь, і ви не ігноруєте гравців, яким потрібен легкий поштовх, щоб залишатися активними.

5. Швидша ідентифікація VIP

Високоцінні гравці - золото. Чим раніше ви їх ідентифікуєте, тим швидше ви зможете надати послугу, яка підтримує їх лояльності.

Моделі машинного навчання можуть виявити потенційних VIP-осіб протягом декількох годин після реєстрації, аналізуючи їх початкові моделі поведінки. Розмір раннього депозиту, вибір гри, розмір ставок, інтенсивність сесії - всі ці сигнали допомагають передбачити вартість життя, перш ніж у вас є місяці даних для роботи.

6. Зменшення зловживань бонусами

Давайте подивимося правді в очі: деякі гравці грають у систему, вимагаючи всіх можливих бонусів, не маючи наміру стати справжніми гравцями. Вони мисливці за бонусами, а не клієнти.

Наступні найкращі моделі дій можуть визначити ці закономірності та відповідно відкоригувати право на бонус. Ви не відрізаєте законних гравців, але ви також не кидаєте гроші на людей, які візьмуть бонус і зникнуть.

7. Краща цінність гравця протягом життя

Якщо ви додаєте всі ці переваги - краще утримання, більшу залученість, розумніші бонуси, VIP-ідентифікацію - ви отримуєте значно покращену вартість життя гравця.

Дослідження показують, що персоналізація може призвести до збільшення доходу в середньому на 10-15%, причому деякі оператори бачать прибуток до 25%. Це не просто приємне мати. Це трансформація бізнесу.

Загальні виклики впровадження

Наступна найкраща дія - це не plug-and-play. Є законні проблеми, які потрібно подолати, включаючи...

Складність інтеграції даних

Більшість операторів iGaming мають дані, розкидані по декількох системах. Облікові записи гравців в одній базі даних, історія ігор в іншій, платіжні дані десь ще, маркетингові взаємодії в CRM тощо.

Перш ніж ви зможете бігти складні моделі AI, Вам потрібно об'єднати всі ці дані в єдине доступне джерело. Це вимагає технічної експертизи, часу та часто деяких оновлень інфраструктури.

Точність і ухил моделі

Моделі машинного навчання настільки хороші, як і дані, на яких вони навчені. Якщо ваші історичні дані містять упередження - можливо, ви історично надто продавали певні сегменти гравців, ігноруючи інших - ваші моделі успадкують ці упередження.

Вам потрібен постійний моніторинг, тестування та уточнення, щоб переконатися, що ваші прогнози дійсно відображають реальність і не увічнюють помилки минулого.

Конфіденційність та відповідність

Гравці все більше стурбовані тим, як використовуються їхні дані. Різні юрисдикції мають різні правила щодо збору, зберігання та використання даних.

Ваша наступна найкраща система дій повинна поважати конфіденційність гравців, відповідати GDPR та інші нормативні акти та підтримувати прозорість щодо того, як формуються рекомендації. Це не підлягає обговоренню.

Організаційний викуп

Це не просто технологічний проект. Це вимагає співпраці між командами маркетингу, продуктів, науки про дані, обслуговування клієнтів та комплаєнсу.

Без чіткого управління, узгоджених цілей та підтримки керівників, наступні найкращі ініціативи дій часто зупиняються. Вам потрібно, щоб всі гребли в одному напрямку.

Вимірювання успіху

Як ви знаєте, чи дійсно працює ваша наступна найкраща система дій? Вам потрібні чіткі KPI, належні Фреймворки тестування A/B, і терпіння дозволити моделям вчитися та вдосконалюватися з часом.

Багато операторів чекають негайних чудес. Реальність така, що моделі штучного інтелекту стають кращими з більшою кількістю даних та більшою кількістю ітерацій. Ви побачите швидкі перемоги в деяких сферах, але для реалізації повного потенціалу потрібні місяці.

Ключові складові успішної наступної стратегії дій

Якщо ви готові здійснити наступну найкращу дію, ось на чому вам потрібно зосередитися:

• Уніфіковані профілі гравців: Об'єднайте всі джерела даних у вичерпні перегляди гравців у режимі реального часу, які оновлюються з кожною взаємодією
• Гнучкі правила прийняття рішень: Створіть бізнес-логіку, яка збалансує переваги гравців з комерційними цілями та нормативними вимогами
• Міжканальна оркестровка: Забезпечте послідовність між електронною поштою, SMS, повідомленнями в додатку, персоналізацією лобі та точками контакту з клієнтами
• Цикли безперервного навчання: Подайте результати назад у свої моделі, щоб вони покращувалися з кожним прогнозом та дією
• Пояснюваність і прозорість: Переконайтеся, що ви можете пояснити, чому гравець отримав певну пропозицію, як для внутрішніх цілей, так і для відповідності нормативним вимогам

Вам не потрібно прибивати все в перший день. Почніть з одного випадку використання - можливо, персоналізація рекомендацій щодо ігор або оптимізація бонусних пропозицій - доведіть цінність, а потім розширте звідти.

Як Smartico.ai забезпечує наступну найкращу дію в iGaming

Хоча багато рішень говорять про персоналізацію, Smartico.ai забезпечує це за допомогою єдиного підходу, який поєднує Автоматизація CRM, залучення гравців та На базі штучного інтелекту Рекомендації в одній інтегрованій системі.

Заснований у 2019 році, Smartico.ai став першопрохідцем першого уніфікованого Гейміфікація/Платформа автоматизації CRM спеціально створена для iGaming. Що відрізняє його, так це те, як він плете штучний інтелект протягом усієї подорожі гравця, а не лише в окремих функціях.

Їхній штучний інтелект аналізує поведінку гравців у режимі реального часу, щоб з надзвичайною точністю передбачити дії, вартість життя та ризики відходу. Ці моделі були навчені спеціально на даних iGaming та розуміють унікальні моделі гравців онлайн-казино та спортивних букмекерів.

Його система динамічних місій автоматично налаштовує виклики та нагороди на основі індивідуальних переваг гравця. Один гравець може отримувати місії, орієнтовані на ігровий процес слотів, а інший отримує виклики на основі турнірів, все це визначається аналізом штучного інтелекту того, що сприяє залученню цієї конкретної людини.

AI Smartico робить це ще далі для операторів спортивних букмекерів, аналізуючи історію ставок, щоб запропонувати матчі та ринки, які відповідають інтересам кожного гравця. Замість загальних «популярних ігор» гравці бачать можливості, які їм справді сподобаються.

Що робить це особливо потужним, так це єдиний підхід. Ваш CRM, механіка гейміфікації, бонусний двигун, програма лояльності та рекомендації щодо штучного інтелекту працюють разом, як легкий вітер. Немає жодних зусиль, щоб об'єднати кількох постачальників або мати справу з даними, які не синхронізуються належним чином.

Оператори, які використовують Smartico.ai, повідомляють про суттєві поліпшення утримання гравців, рівня залучення та вартості протягом усього життя - все це обумовлено штучним інтелектом, який насправді розуміє iGaming, а не загальні моделі машинного навчання, перероблені з електронної комерції.

Хочете дізнатися, як можливості AI Smartico можуть допомогти підвищити рівень утримання для вашого бізнесу, особливо як нічого, що ви раніше не пробували? Забронюйте безкоштовну, поглиблену демонстрацію нижче.

{{cta-банер}}

Майбутнє наступних найкращих дій у iGaming

Куди все це спрямовується? Траєкторія зрозуміла: більше автоматизації, глибша персоналізація та штучний інтелект, який працює з меншим втручанням людини.

Ми рухаємося до систем, які не просто реагують на поведінку гравців, але передбачають потреби, перш ніж гравці самі їх розпізнають. Уявіть AI, який знає гравця ймовірно, зробить перерву, перш ніж вони свідомо вирішать, і активно пропонує ігровий режим нижчого тиску або бонус «поверніться пізніше».

Генеративний штучний інтелект відіграє більшу роль у створенні персоналізованого контенту. Замість заздалегідь написаних бонусних пропозицій ви можете побачити повідомлення, створені штучним інтелектом, які безпосередньо говорять про інтереси та стиль спілкування кожного гравця.

Кросплатформна персоналізація стане безшовною. Ваш досвід роботи на мобільному телефоні природним чином перетікає на настільні комп'ютери, фізичні торгові центри розпізнають вас за вашою поведінкою в Інтернеті, і кожна точка дотику буде відчувати себе частиною однієї безперервної подорожі.

Оператори, які зараз освоюють наступну найкращу дію, матимуть величезну конкурентну перевагу. Ті, хто чекає, будуть постійно наздоганяти на ринку, де очікування гравців лише зростають.

FAQ: Наступна найкраща дія в iGaming

Яка різниця між базовою сегментацією та наступною найкращою дією?

Основна сегментація групує гравців у широкі категорії та ставиться до всіх у цьому сегменті однаково. Наступна найкраща дія створює індивідуальний досвід для кожного гравця на основі його унікальних моделей поведінки, навіть якщо вони потрапляють в один загальний сегмент. Це різниця між «всі VIP-особи отримують цю пропозицію» та «цей конкретний VIP отримує цю конкретну пропозицію прямо зараз на основі їх поточного контексту».

Як швидко оператори можуть побачити результати наступного найкращого впровадження дій?

Деякі випадки використання, такі як персоналізація лобі, можуть показати вимірювані результати протягом тижнів за допомогою A/B-тестування. Більш комплексні реалізації, які стосуються декількох частин подорожі гравця, зазвичай потребують 2-3 місяців, щоб продемонструвати повний ефект. Моделі штучного інтелекту також покращуються з часом, оскільки вони збирають більше даних, тому результати складаються.

Чи працює наступна найкраща дія для невеликих операторів чи просто великих підприємств?

Сучасні хмарні платформи роблять наступну найкращу дію доступною для операторів будь-якого розміру. Вам не потрібна команда наукових даних або величезні інвестиції в інфраструктуру. Багато рішень пропонують багаторівневі ціни і можуть починатися з малого з одного випадку використання перед розширенням, що робить їх практичними навіть для нових операторів.

Як ви балансуєте автоматизацію з нормативними вимогами?

Наступні найкращі системи дій повинні включати захисні огорожі, вбудовані в логіку прийняття рішень. Наприклад, ліміти відповідальних ігор, періоди охолодження та бонусні обмеження можуть бути запрограмовані як жорсткі правила, які AI повинен дотримуватися. Ви підтримуєте людський нагляд та схвалення рішень з високими ставками, автоматизуючи рутинну персоналізацію.

Що станеться, якщо налаштування гравців змінюються з часом?

Саме для цього покликана впоратися наступна найкраща дія. Моделі постійно перекваліфікуються за новими даними, тому вони адаптуються в міру розвитку поведінки гравців. Якщо хтось, хто раніше грав в слоти, починає віддавати перевагу живим дилерським іграм, система приймає цю зміну і відповідно коригує рекомендації. Це не замкнуто в історичних закономірностях.

Чи може наступна найкраща дія допомогти у відповідальній грі?

Абсолютно. Той самий штучний інтелект, який визначає високоцінних гравців, також може виявити моделі поведінки, які можуть вказувати на проблемну поведінку. Оператори можуть використовувати ці ідеї для запуску допоміжних втручань, пропонування перерв або надання ресурсів - все це персоналізовано відповідно до ситуації окремого гравця, а не використання універсальних підходів.

Наступна найкраща дія — це не просто чергове технічне слово, яке можна додати до своєї дорожньої карти. Це фундаментальний зсув у тому, як оператори iGaming взаємодіють з гравцями — від маркетингу з розпилюванням і молитвою до справжньої персоналізації, яка поважає індивідуальність кожного гравця.

Оператори, які виграють на сучасному конкурентному ринку, не обов'язково є тими, хто має найбільші бонуси або найбільшу кількість ігрових назв. Це ті, хто змушує кожного гравця відчувати себе зрозумілим, цінуваним та обслуговуваним. Це те, що забезпечує наступна найкраща дія, якщо вона зроблена правильно.

Чи знайшли вам цю статтю корисною? Якщо так, подумайте про те, щоб поділитися ним з іншими галузевими професіями