Прогнозування відтоку на основі сесії: чому депозити не розповідають всю історію

Найбільше Оператори iGaming все ще вимірюйте лояльність гравців, спостерігаючи за активністю гаманця. Гравець робить депозити регулярно? Вони заручені. Гроші перестають надходити? Час панікувати.

Але до терміну відкладення засихають, шкода вже нанесена. Цей гравець перевірив кілька тижнів тому. Вони просто ще не закрили свій гаманець.

Справжня історія того, чому гравці залишають, записана не в журналах транзакцій, а прихована в даних сеансів - як часто вони грають, як довго вони залишаються, що вони роблять, коли вони там. І оператори, які з'ясовують це рано, можуть утримувати своїх гравців, а не намагатися завоювати їх назад.

Депозитна пастка

Депозити повідомляють, коли у гравця були гроші і він вирішив ними скористатися. Це корисно, але це також останній крок у набагато довшому ланцюжку рішень. Перш ніж гравець перестане робити депозити, він перестає насолоджуватися. Вони менше вступають в систему. Їх сеанси стають коротшими. Вони пропускають улюблені ігри.

Дані про транзакції дають вам «що». Поведінкові дані дають вам «чому».

Подумайте про це так: якщо ви відстежуєте лише депозити, ви як хтось перевіряє свій банківський рахунок, щоб з'ясувати, чи задоволені вони. Звичайно, схеми витрат мають значення. Але ви не вловите попереджувальні знаки, поки гроші вже не зникнуть.

Відповідно до дослідження, моніторинг частоти сеансів та залучення ігор прогнозують відхід краще, ніж дані про транзакції. Гравці, які зменшують частоту входу, скорочують сеанси або припиняють взаємодію з основними функціями, махають червоними прапорами. Але більшість операторів пропускають ці сигнали, оскільки вони занадто зосереджені на графіках депозитів.

Що насправді розкривають дані сеансу

Метрики на основі сеансів фіксують важливі речі: як поводяться гравці, коли вони активно перебувають у вашій екосистемі.

Частота сеансу відстежує, як часто повертаються гравці. Звичайний, який раніше входив щодня, але тепер з'являється раз на тиждень? Це проблема заварювання.

Тривалість сеансу заходи глибина зачеплення. Коли середній час гри падає з 30 хвилин до 8 хвилин, щось змінилося. Можливо, ігри відчуваються несвіжими. Можливо, бонусна структура перестала мати сенс. У будь-якому випадку, цей гравець втрачає інтерес.

Шаблони взаємодії з грою Розкрийте те, що тримає людей навколо. У які ігри вони грають? Скільки різних назв вони пробують? Чи дотримуються вони одного типу або досліджують ваш каталог? Коли різноманітність падає або гравець відмовляється від своєї гри, настав час запитати, чому.

Смуги активності проявити прихильність. Гравці, які ввійшли в систему протягом декількох днів поспіль, демонструють більшу залученість і менший ризик відтоку. Коли ці смуги зламаються, у вас є вузьке вікно, щоб відтягнути їх назад.

Ці показники дають вам пульс задоволеності гравців у режимі реального часу. Депозити не можуть цього зробити, оскільки вони відстають від поведінки. Гравець може продовжувати депонувати за звичкою, поки їх заручини руйнуються. До того часу, коли вони припиняють фінансувати свій рахунок, вони вже подумки перейшли далі.

Чому поведінкові індикатори перевершують транзакції

Показники поведінкового відходу працюють, тому що вони відстежують емоційні інвестиції, а не лише фінансові зобов'язання. Гравець, який проводить три години на день у вашому казино, але вносить лише невеликі суми, є ціннішим у довгостроковій перспективі, ніж той, хто скидає великий депозит і йде через 15 хвилин.

Традиційні моделі churn зосереджуються на транзакційних подіях: дата останнього депозиту, частота депозиту, середній розмір депозиту. Ці моделі припускають, що гроші дорівнюють залученню. Але це руйнується в iGaming, оскільки гравці не поводяться як клієнти підписки. Їх витрати нерегулярні. Деякі високоцінні гравці вносять нечасто, але грають часто, використовуючи попередні виграші. Інші депозитують постійно, але показують слабкі показники сеансу, оскільки переслідують втрати, а не насолоджуються досвідом.

Поведінкові моделі перевертають сценарій. Вони запитують: чи займається цей гравець? Чи подобається їм бути тут? Вони повертаються, тому що хочуть, чи тому, що застрягли в шаблоні?

Моделі на основі сеансів можуть прогнозуйте відтік з точністю показники вище 90% при тренуванні на правильних функціях. Це значно краще, ніж моделі лише для депозитів, які часто повністю пропускають роз'єднання на ранній стадії.

‍Відсутні частини в моделях лише для транзакцій

Дані про депозити мають сліпі плями.

По-перше, він не може розрізняти здорові витрати та проблемна поведінка. Гравець, який робить часті депозити, може розважатися, або вони можуть зростати. Журнали транзакцій не повідомляють вам, які.

По-друге, депозити не захоплюють гравців, які фінансують свою гру з виграшів. Ці гравці можуть залишатися активними тижнями без жодного нового депозиту. Якщо ваша модель churn відстежує лише активність гаманця, вона позначає їх як неактивні, якщо вони насправді є одними з ваших найбільш залучених користувачів.

По-третє, моделі транзакцій пропускають контекст. Два гравці з однаковими схемами депозиту можуть мати абсолютно різні профілі взаємодії. Один щодня входить і грає годинами. Інші відкладають один раз, швидко втрачають і зникають тижнями. Дані транзакцій трактують їх однаково. Дані сеансу показують різницю відразу.

Нарешті, поведінкові зрушення відбуваються раніше фінансових. Гравці роз'єднуються психічно та емоційно, перш ніж перестати витрачати гроші. Частота сеансів падає. Різноманітність гри скорочує. Ігрові сесії скорочують. Ці зміни розгортаються протягом днів або тижнів, даючи вам час втрутитися. Але якщо ви спостерігаєте лише за депозитами, ви не бачите проблеми, поки не пізно.

Як працює прогнозування на основі сеансу

Прогнозування відходу на основі сеансу починається з відстеження кожної взаємодії гравця з вашою платформою. Це включає входи, запуски ігор, розміщення ставок, тривалість сеансу, час між сеансами та використання функцій.

Моделі машинного навчання проаналізуйте цю поведінку, щоб визначити закономірності, які корелюють із відхиленням. Наприклад:

• Гравці, чия середня тривалість сесії падає більш ніж на 40% протягом двох тижнів, піддаються високому ризику
  
  
• Розрив 7+ днів між входами сигналізує про потенційний відхід, особливо для гравців, які раніше входили в систему щодня
  
  
• Гравці, які перестають досліджувати нові ігри і грають лише в один-два ігри, демонструють зниження залучення
  
  
• Частота сеансу має значення більше, ніж тривалість сеансу для прогнозування довгострокового утримання

Сучасні платформи використовують конвеєри даних в режимі реального часу для постійного оновлення показників відходу. Замість того, щоб чекати щотижневого звіту, оператори отримують сповіщення про зміну поведінки гравця. Це забезпечує проактивні стратегії утримання: персоналізовані пропозиції, цільові бонуси, пряме спілкування з VIP-менеджерами.

Найкращі моделі на основі сеансів поєднують поведінкові показники з контекстними даними, такими як продуктивність гри, використання бонусів та взаємодія підтримки. Це створює повну картину стану здоров'я гравця, яку дані про транзакції не можуть надати самі по собі.

Вплив реального світу

Оператори, які використовують моделі відходу на основі сеансів, повідомляють про покращення утримання від 15% до 30%. Це тому, що вони можуть втрутитися рано, коли гравці все ще доступні.

Традиційні моделі запускають оповіщення, коли депозити припиняються. На той час гравець вже вирішив піти. Ви ведете важку битву, щоб змінити їхню думку.

Моделі на основі сеансів позначають ризик тижнями раніше. Гравець, частота сеансів якого падає з п'яти разів на тиждень до двох? Вони все ще активні, все ще достатньо зайняті, щоб отримати втручання. А своєчасний бонус або персоналізоване повідомлення може повернути їх назад, перш ніж вони подумки перевірять.

Перевага швидкості має значення. Швидкість відновлення втрат різко падає, чим довше гравець залишається неактивним. Дійте протягом першого тижня зниження залучення, і ви можете утримати 60% гравців, що знаходяться в групі ризику. Зачекайте місяць, і ця цифра опуститься нижче 20%.

Як Smartico може допомогти вам боротися з відхиленням

Smartico.ai підходить до утримання інакше, ніж більшість CRM-платформ. Замість того, щоб чекати, поки гравці з'являться у звіті про відхід, він відстежує поведінку в режимі реального часу та діє негайно.

Програмне забезпечення відстежує частоту сеансів, залучення ігор та моделі активності поряд із традиційними показниками, такими як депозити та бонуси. Моделі машинного навчання щодня призначайте оцінки ризику відходу, оновлюючись у міру розвитку поведінки гравців. Коли частота сеансів гравця падає або показники взаємодії змінюються, Smartico запускає автоматичні втручання до того, як проблема загостриться.

Єдиний підхід Smartico поєднує Гейміфікація із Автоматизація CRM, що дозволяє операторам розгортати персоналізовані кампанії утримання без ручної роботи. Гравець, який показує сигнали раннього відходу, може отримати індивідуальну місію, бонус, прив'язаний до улюбленої гри, або нагороду за лояльність, призначену для повторного залучення їх.

Система також оптимізує Бонус розподіл на основі поведінки гравців, а не лише моделей витрат. Це запобігає надмірному стимулюванню гравців, яким це не потрібно, одночасно гарантуючи, що гравці з ризиком отримують пропозиції, які насправді важливі для них. AI Smartico постійно тестує та вдосконалює ці втручання, дізнаючись, які стратегії найкраще підходять для різних сегментів гравців.

Оператори, які використовують Smartico, повідомляють про швидший час відгуку на сигнали відхилення та вищі показники утримання, оскільки вони діють на поведінкові дані, а не на затримку транзакцій.

Щоб зрозуміти, як Smartico може допомогти вам підвищити дохід від бізнесу, як нічого, що ви раніше не пробували, забронюйте безкоштовну, поглиблену демонстрацію нижче.

{{cta-банер}}

FAQ

1. Як швидко моделі на основі сеансів можуть виявити ризик відходу порівняно з моделями на основі транзакцій?

Моделі на основі сеансів можуть позначити гравців, які перебувають у групі ризику протягом 24-48 годин після змін поведінки, тоді як моделі на основі транзакцій часто потребують тижнів, щоб виявити проблеми, оскільки вони покладаються на моделі депозитів, які відстають від фактичних змін взаємодії.

2. Чи можуть дані сесії працювати для гравців, які фінансують свою гру переважно з виграшів, а не нових депозитів?

Так. Моделі на основі сесій відстежують залучення незалежно від джерела фінансування, що робить їх ідеальними для ідентифікації активних гравців, які не роблять депозитів часто, але підтримують високу частоту сеансів та взаємодію з грою.

3. Яка мінімальна кількість даних сеансу, необхідна для побудови точної моделі прогнозування відтоку?

Більшість ефективних моделей вимагають щонайменше шести місяців історичних даних сеансів, що охоплюють мінімум 3000 активних гравців щомісяця, при цьому кожен гравець має принаймні чотири записані ігрові сесії.

4. Чи враховують моделі відмови на основі сесій сезонну чи циклічну поведінку гравців?

Розширені моделі включають функції, засновані на часі, та сезонні моделі, щоб розрізняти нормальну циклічну поведінку та справжнє відключення, запобігаючи помилковим позитивним результатам під час очікуваних періодів низької активності.

5. Як оператори балансують моніторинг сеансів із проблемами конфіденційності гравців?

Відстеження на основі сеансів фокусується на агрегованих моделях поведінки, а не на особистій інформації, а сумісні платформи анонімізують дані, забезпечуючи ефективне прогнозування відтоку в рамках нормативних рамок.

Вихід за межі депозитів

Депозити розповідають про те, що сталося. Сеанси розповідають, що відбувається зараз.

Якщо ви все ще створюєте стратегії збереження даних транзакцій, ви працюєте з неповною інформацією. Ви реагуєте на проблеми, які почалися кілька тижнів тому, намагаючись повернути гравців, які вже вирішили.

Прогнозування відходу на основі сесії змінює гру. Це дає вам ранні попередження. Це показує вам, хто відключається, перш ніж перестати витрачати гроші. І це дає вам час вирішити проблему замість того, щоб просто спостерігати, як вона розгортається.

Цей перехід від реактивного до проактивного має все значення. Тому що до того часу, коли гравець перестає робити депозити, ви вже втратили їх. Але коли ви ловите сигнали рано, коли частота сеансу падає або взаємодія згасає, у вас все одно є шанс відтягнути їх назад.

Оператори, які з'ясують це першими, матимуть величезну перевагу утримання. Решта продовжуватимуть дивуватися, чому їхні гравці пішли, ще довго після того, як ці гравці зникнуть.

Чи знайшли вам цю статтю корисною? Якщо так, подумайте про те, щоб поділитися ним з іншими професіоналами галузі, такими як ви самі.