Próxima mejor acción: recomendaciones basadas en inteligencia artificial para iGaming

Inicias sesión en tu casino online favorito y, en lugar de que te bombardeen con sugerencias de juegos aleatorias y bonificaciones genéricas, te reciben exactamente con lo que quieres. ¿Ese juego de tragaperras que estabas buscando? Justo ahí, en la parte superior. ¿Una oferta de bonificación que realmente se adapte a tu estilo de juego? Ya estás esperando en tu bandeja de entrada. ¿Un torneo que comienza a la hora que prefieres? Notificación enviada.

Esta es la próxima mejor acción en iGaming, y está cambiando la forma los operadores se conectan con los jugadores.

El mundo de los casinos online tiene un problema. Todos los días, los operadores ven cómo miles de jugadores se registran, juegan una o dos veces y desaparecen. Los que se quedan reciben ofertas que no quieren, bonificaciones que no van a utilizar y recomendaciones de juegos que no dan en el blanco. Mientras tanto, los operadores gastan más dinero en perseguir a nuevos jugadores en lugar de quedarse con los que ya tienen.

La siguiente mejor acción invierte este guion. En lugar de tratar a todos los jugadores como si fueran la misma persona, este enfoque basado en la IA determina lo que cada jugador individual realmente quiere y lo entrega en el momento preciso. Estamos hablando de recomendaciones tan acertadas que los jugadores sientan que la plataforma se creó especialmente para ellos.

¿Cuál es la siguiente mejor acción en iGaming?

Analicemos lo que realmente significa la siguiente mejor acción sin ahogarnos en la jerga técnica.

En esencia, la siguiente mejor acción es un enfoque impulsado por la IA que identifica la recomendación, el mensaje o la oferta más relevante para un cliente en tiempo real. Piensa en ello como un asistente inteligente que conoce a tus jugadores mejor de lo que ellos se conocen a sí mismos.

El marketing tradicional en iGaming funciona así: crea una campaña promocional y llévala a todo el mundo en tu lista de correo, y espero lo mejor. Tal vez entre el 2 y el 3% de las personas respondan. El resto lo ignora o, lo que es peor, se enfada.

La siguiente mejor acción funciona de forma diferente. El sistema analiza continuamente cómo se comporta cada jugador, qué es lo que le gusta, cuándo está más activo y qué es lo que normalmente lo hace participar. Luego, usa esa información para predecir qué acción tendrá el mayor impacto en ese jugador específico en este momento.

Quizás Sarah prefiera el blackjack con crupier en vivo las noches de lunes a viernes y responda bien a las ofertas de devolución de dinero. Mientras tanto, Tom solo juega a las tragaperras los fines de semana y nunca ha usado un bono de tiradas gratis. El siguiente mejor sistema de acción es tratar a Sarah y Tom como los jugadores únicos que son, no como «todos los jugadores de entre 25 y 35 años».

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La parte de la «acción» puede consistir en cualquier cosa: una recomendación de juego, una oferta de bonificación, una invitación a un torneo, una recompensa de fidelidad o incluso la decisión de no molestar en absoluto al jugador. La parte «siguiente» significa que el sistema siempre piensa un paso por delante y utiliza datos en tiempo real para mantenerse actualizado a medida que cambia el comportamiento de los jugadores.

¿Y la «mejor» parte? Ahí es donde ocurre la magia de la IA. El sistema no solo elige algo al azar. Evalúa docenas o incluso cientos de posibles acciones, puntúa cada una en función de la probabilidad de lograr tu objetivo (ya sea aumentar la participación, aumentar los depósitos, aumentar la retención o prolongar el tiempo de sesión) y selecciona al ganador.

La tecnología detrás de los próximos mejores modelos de acción

Entonces, ¿cómo funciona todo esto bajo el capó?

Los modelos de acción de Next Best combinan tres ingredientes esenciales: datos, análisis predictivo y motores de decisión. Cada artículo desempeña un papel fundamental a la hora de hacer recomendaciones que no parezcan espeluznantes ni aleatorias, sino que sean realmente útiles.

Recolección de datos en tiempo real

Todo comienza con los datos. El sistema rastrea comportamiento de los jugadores en todos los puntos de contacto: selecciones de juegos, tamaños de las apuestas, duración de las sesiones, patrones de depósito, uso de bonificaciones, preferencias del dispositivo, hora del día, ratios de ganancias/derrotas y docenas de otras señales.

No se trata solo de datos históricos que se encuentran en una base de datos. Estamos hablando de información en directo y en streaming que se actualiza constantemente. Cuando un jugador llega a tu plataforma, el sistema ya conoce su historial completo y puede tener en cuenta lo que está haciendo en ese momento.

Segmentación por aprendizaje automático

Aquí es donde las cosas se ponen interesantes. La segmentación tradicional de jugadores divide a las personas en grupos amplios: VIPs, jugadores habituales, jugadores ocasionales, grandes apostadores. Tal vez tendrías entre 5 y 10 segmentos en total.

¿Segmentación por aprendizaje automático? Puede crear miles de microsegmentos basados en patrones de comportamiento matizados. Jugadores que prefieren las tragaperras con bote progresivo, pero solo en dispositivos móviles después de las 10 p. m. Los jugadores que persiguen grandes premios, pero tienen presupuestos mensuales estrictos. Jugadores a los que les encantan los torneos pero ignoran las competiciones individuales.

Estos segmentos tampoco son estáticos. Evolucionan a medida que cambia el comportamiento de los jugadores. Un jugador ocasional de fin de semana puede pasar gradualmente a ser usuario diario y el sistema detecta esa transición en tiempo real.

Modelos predictivos

Aquí es donde la IA realmente flexiona sus músculos. Mediante el uso de datos históricos y algoritmos de aprendizaje automático, los modelos predictivos pueden pronosticar lo que es probable que suceda a continuación. ¿Este jugador volverá a depositar esta semana? ¿Están mostrando signos tempranos de pérdida de dinero? ¿Qué probabilidades hay de que opten por una oferta de tiradas gratis en lugar de por una recompensa de devolución de dinero?

La investigación muestra que el 71 por ciento de los consumidores espera que las empresas ofrezcan interacciones personalizadas, y el 76 por ciento se siente frustrado cuando esto no sucede. Modelos predictivos ayudan a garantizar que cumplas esas expectativas anticipando las necesidades de los jugadores incluso antes de que las expresen.

Motores de decisión

Por último, necesita un motor de decisiones que tome toda esta información y haga la llamada. ¿Deberíamos enviarle un correo electrónico a este jugador ahora mismo? ¿Deberíamos ajustar su lobby para que destaque ciertos juegos? ¿Deberíamos ofrecer una bonificación o esperar hasta mañana?

El motor de toma de decisiones sopesa varios factores: los objetivos empresariales, las preferencias de los jugadores, las restricciones reglamentarias, los límites presupuestarios y los resultados previstos. Básicamente, consiste en ejecutar minisimulaciones para cada acción posible y elegir la que tenga el mayor valor esperado.

7 formas en las que Next Best Action transforma la participación de los jugadores

Estos son siete beneficios tangibles que aporta la siguiente mejor acción.

1. Tasas de retención drásticamente mejoradas

Jugador la pérdida de clientes es cara. Adquirir un nuevo jugador cuesta entre 5 y 7 veces más que retener a uno existente. Los siguientes mejores sistemas de acción pueden identificar a los jugadores que corren el riesgo de marcharse antes de que realmente lo hagan.

Tal vez la frecuencia de sesión de alguien se haya reducido en un 40% en las últimas dos semanas. Quizás no haya respondido a las tres últimas promociones. Quizás el tamaño promedio de sus apuestas esté disminuyendo. El sistema capta estas señales y activa estrategias de intervención adaptadas a las preferencias del jugador.

Los datos de la industria sugieren que las intervenciones personalizadas y oportunas pueden evitar entre un 20 y un 30% de la pérdida de clientes que de otro modo se produciría.

2. Mayor conversión en promociones

¿Recuerdas las tasas de apertura de correo electrónico del 2 al 3% que mencionamos anteriormente? La siguiente mejor acción puede multiplicar esa cifra entre 3 y 4 veces.

¿Cómo? Enviando ofertas únicamente a los jugadores que tengan probabilidades de usarlas, en los momentos en que estén más receptivos, a través de su canal de comunicación preferido.

Si un jugador suele ignorar el correo electrónico pero responde a las notificaciones de la aplicación, ¿adivina qué canal utilizará el sistema? Si alguien nunca ha solicitado una oferta de tiradas gratis en dos años, pero le encantan las bonificaciones por depósito, ¿adivina qué promoción recibirá?

3. Aumento del valor promedio de la sesión

Cuando los jugadores ven juegos y ofertas que realmente les atraen, juegan más tiempo y se involucran más profundamente. Es así de sencillo.

En lugar de desplazarse sin parar por miles de títulos de juegos, los jugadores disponen de opciones que el sistema sabe que van a disfrutar. En lugar de que se les interrumpa con ventanas emergentes irrelevantes, reciben sugerencias puntuales que mejoran su experiencia.

4. Asignación de recursos más inteligente

No todos los jugadores necesitan atención constante. Algunos son jugadores perfectamente felices que seguirán regresando de todos modos. Otros necesitan más cuidados.

La siguiente mejor acción le ayuda a asignar su presupuesto de marketing, los recursos de servicio al cliente y el tratamiento VIP a los lugares en los que tendrá el mayor impacto. No estás desperdiciando ofertas premium en jugadores que, de todos modos, quieren captar la atención, ni estás ignorando a los jugadores que necesitan un pequeño empujón para mantenerse activos.

5. Identificación VIP más rápida

Los jugadores de alto valor son oro. Cuanto antes los identifique, antes podrá ofrecerles un servicio impecable que los mantenga leales.

Los modelos de aprendizaje automático pueden detectar posibles VIP a las pocas horas de registrarse mediante el análisis de sus patrones de comportamiento iniciales. El tamaño de los depósitos anticipados, la selección de juegos, el tamaño de las apuestas y la intensidad de la sesión: todas estas señales ayudan a predecir el valor total antes de que tengas meses de datos con los que trabajar.

6. Reducción del abuso de bonificaciones

Seamos realistas: algunos jugadores juegan con el sistema y reclaman todas las bonificaciones posibles sin la intención de convertirse en jugadores genuinos. Son cazadores de bonificaciones, no clientes.

Los siguientes mejores modelos de acción pueden identificar estos patrones y ajustar la elegibilidad de las bonificaciones en consecuencia. No estás excluyendo a los jugadores legítimos, pero tampoco estás desperdiciando dinero en la gente que se queda con la bonificación y desaparece.

7. Mejor valor para toda la vida del jugador

Cuando sumas todos estos beneficios (mayor retención, mayor participación, bonificaciones más inteligentes e identificación VIP), obtienes un valor significativamente mayor para toda la vida del jugador.

Los estudios muestran que la personalización puede generar un aumento de ingresos del 10 al 15% en promedio, y algunos operadores obtienen ganancias de hasta el 25%. No es solo algo que es bueno tener. Eso es transformación empresarial.

Desafíos comunes de implementación

La siguiente mejor acción no es conectar y usar. Hay desafíos legítimos que superar, que incluyen...

Complejidad de integración de datos

La mayoría de los operadores de iGaming tienen datos dispersos en varios sistemas. Las cuentas de los jugadores en una base de datos, el historial de juegos en otra, los datos de pago en otra, las interacciones de marketing en un CRM, etc.

Antes de que puedas correr modelos de IA sofisticados, necesita unificar todos estos datos en una fuente única y accesible. Esto requiere experiencia técnica, tiempo y, a menudo, algunas actualizaciones de infraestructura.

Precisión y sesgo del modelo

Los modelos de aprendizaje automático son tan buenos como los datos con los que se entrenan. Si sus datos históricos contienen sesgos (es posible que históricamente haya promocionado en exceso ciertos segmentos de jugadores e ignorado otros), sus modelos heredarán esos sesgos.

Necesita un monitoreo, pruebas y refinamiento continuos para garantizar que sus predicciones reflejen realmente la realidad y no perpetúen los errores del pasado.

Privacidad y cumplimiento

Los jugadores están cada vez más preocupados por la forma en que se utilizan sus datos. Las diferentes jurisdicciones tienen diferentes regulaciones sobre la recopilación, el almacenamiento y el uso de datos.

Tu próximo mejor sistema de acción debe respetar la privacidad del jugador, cumplir con el GDPR y otros reglamentos, y mantener la transparencia sobre la forma en que se generan las recomendaciones. Eso no es negociable.

Compromiso organizacional

Este no es solo un proyecto tecnológico. Requiere la colaboración entre los equipos de marketing, productos, ciencia de datos, servicio al cliente y cumplimiento.

Sin una gobernanza clara, objetivos alineados y apoyo ejecutivo, las iniciativas de próxima mejor acción a menudo se estancan. Necesitas que todos rememos en la misma dirección.

Medir el éxito

¿Cómo sabes si tu próximo mejor sistema de acción está funcionando realmente? Necesitas KPI claros, ¿verdad Marcos de pruebas A/B, y la paciencia para permitir que las modelos aprendan y mejoren con el tiempo.

Muchos operadores esperan milagros inmediatos. La realidad es que los modelos de IA mejoran con más datos y más iteraciones. Obtendrá resultados rápidos en algunas áreas, pero tardará meses en materializarse todo su potencial.

Componentes clave de una estrategia exitosa de próxima mejor acción

Si estás listo para implementar la siguiente mejor acción, esto es en lo que debes concentrarte:

• Perfiles de jugadores unificados: Consolide todas las fuentes de datos en vistas completas y en tiempo real de los jugadores que se actualizan con cada interacción
• Reglas de toma de decisiones flexibles: Cree una lógica empresarial que equilibre las preferencias de los jugadores con los objetivos comerciales y los requisitos reglamentarios
• Orquestación multicanal: Garantice la coherencia entre el correo electrónico, los SMS, los mensajes integrados en la aplicación, la personalización del lobby y los puntos de contacto del servicio de atención al cliente
• Bucles de aprendizaje continuo: Introduzca los resultados en sus modelos para que mejoren con cada predicción y acción
• Explicabilidad y transparencia: Asegúrate de poder explicar por qué un jugador recibió una oferta en particular, tanto para fines internos como para cumplir con la normativa

No es necesario que lo consigas todo desde el primer día. Empieza con un caso práctico (por ejemplo, personalizando las recomendaciones de juegos u optimizando las ofertas de bonificación), demuestra su valor y, a partir de ahí, amplía tu oferta.

Cómo Smartico.ai impulsa la siguiente mejor acción en iGaming

Si bien muchas soluciones hablan de personalización, Smartico.ai la ofrece a través de un enfoque unificado que combina Automatización de CRM, la participación de los jugadores y Impulsado por IA recomendaciones en un sistema integrado.

Fundada en 2019, Smartico.ai fue pionera en la primera unificada Gamificación/Plataforma de automatización CRM creada específicamente para iGaming. Lo que la diferencia es cómo integra la IA a lo largo de todo el recorrido del jugador, no solo en funciones aisladas.

Su IA analiza el comportamiento de los jugadores en tiempo real para predecir las acciones, el valor de por vida y los riesgos de abandono con una precisión extraordinaria. Estos modelos se entrenaron específicamente con datos de iGaming y comprenden los patrones únicos de los jugadores de casinos y apuestas deportivas en línea.

Su sistema de misiones dinámicas ajusta automáticamente los desafíos y las recompensas según las preferencias individuales de los jugadores. Un jugador puede recibir misiones centradas en la jugabilidad de las tragaperras, mientras que otro puede recibir desafíos basados en torneos, todos ellos determinados por el análisis de la IA sobre qué es lo que impulsa la participación de esa persona en concreto.

La IA de Smartico lleva esto aún más lejos para los operadores de apuestas deportivas, ya que analiza el historial de apuestas para sugerir partidos y mercados que se ajusten a los intereses de cada jugador. En lugar de «juegos destacados» genéricos, los jugadores ven oportunidades que realmente les atraen.

Lo que hace que esto sea especialmente poderoso es el enfoque unificado. Su CRM, su mecánica de gamificación, motor de bonificación, el programa de fidelización y las recomendaciones de IA funcionan en un abrir y cerrar de ojos. No hay forma de hablar con varios proveedores ni tratar con datos que no se sincronizan correctamente.

Los operadores que utilizan Smartico.ai informan de mejoras sustanciales en la retención de jugadores, las tasas de participación y el valor de por vida, todo ello impulsado por una IA que entiende realmente el iGaming, no por modelos genéricos de aprendizaje automático reutilizados del comercio electrónico.

¿Quiere saber cómo las capacidades de inteligencia artificial de Smartico pueden ayudar a aumentar los niveles de retención de su empresa de manera específica como nada que haya probado antes? Reserva tu demostración completa y gratuita a continuación.

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El futuro de la próxima mejor acción en iGaming

¿Hacia dónde va todo esto? La trayectoria es clara: más automatización, una personalización más profunda y una IA que funciona con menos intervención humana.

Estamos adoptando sistemas que no solo reaccionen al comportamiento de los jugadores, sino que anticipen las necesidades antes de que los jugadores las reconozcan por sí mismos. Imagínate IA que conoce a un jugador es probable que se tome un descanso antes de que lo decida conscientemente y ofrece de forma proactiva un modo de juego con menos presión o una bonificación por «vuelve más tarde».

La IA generativa desempeñará un papel más importante en la creación de contenido personalizado. En lugar de ofertas de bonificación ya escritas, es posible que veas mensajes generados por la IA que se refieren directamente a los intereses y al estilo de comunicación de cada jugador.

La personalización multiplataforma será perfecta. Tu experiencia en dispositivos móviles se trasladará de forma natural a los ordenadores de sobremesa, las tiendas físicas te reconocerán por tu comportamiento en línea y cada punto de contacto parecerá parte de un proceso continuo.

Los operadores que dominen la próxima mejor acción ahora tendrán una enorme ventaja competitiva. Los que esperen se encontrarán constantemente intentando ponerse al día en un mercado en el que las expectativas de los jugadores no hacen más que aumentar.

Preguntas frecuentes: La siguiente mejor acción en iGaming

¿Cuál es la diferencia entre la segmentación básica y la siguiente mejor acción?

La segmentación básica agrupa a los jugadores en categorías amplias y trata a todos los miembros de ese segmento de la misma manera. Next Best Action crea experiencias individualizadas para cada jugador en función de sus patrones de comportamiento únicos, incluso si pertenecen al mismo segmento general. Es la diferencia entre «todos los VIP reciben esta oferta» y «este VIP específico recibe esta oferta específica ahora mismo en función de su contexto actual».

¿Con qué rapidez pueden los operadores ver los resultados de la implementación de la siguiente mejor acción?

Algunos casos de uso, como la personalización del lobby, pueden mostrar resultados mensurables en cuestión de semanas mediante pruebas A/B. Las implementaciones más completas que afectan a varios aspectos del recorrido del jugador suelen tardar entre 2 y 3 meses en demostrar que tienen un impacto total. Los modelos de IA también mejoran con el tiempo a medida que recopilan más datos, por lo que los resultados se acumulan.

¿La próxima mejor acción funciona para los operadores más pequeños o solo para las grandes empresas?

Las plataformas modernas basadas en la nube hacen que la próxima mejor acción sea accesible para operadores de todos los tamaños. No necesita un equipo de ciencia de datos ni inversiones masivas en infraestructura. Muchas soluciones ofrecen precios escalonados y pueden empezar poco a poco con un caso práctico antes de expandirse, lo que las hace prácticas incluso para los operadores emergentes.

¿Cómo se equilibra la automatización con los requisitos reglamentarios?

Los siguientes mejores sistemas de acción deberían incluir barreras de cumplimiento integradas en la lógica de decisión. Por ejemplo, los límites de juego responsable, los períodos de reflexión y las restricciones a las bonificaciones pueden programarse como reglas estrictas que la IA debe respetar. Mantienes la supervisión humana y la aprobación de las decisiones más importantes, a la vez que automatizas la personalización rutinaria.

¿Qué ocurre si las preferencias de los jugadores cambian con el tiempo?

Eso es exactamente para lo que está diseñada la próxima mejor acción. Los modelos se reentrenan continuamente con nuevos datos, por lo que se adaptan a medida que evoluciona el comportamiento de los jugadores. Si alguien que solía jugar a las tragaperras empieza a preferir los juegos con crupier en vivo, el sistema retoma ese turno y ajusta las recomendaciones en consecuencia. No está encerrado en patrones históricos.

¿La próxima mejor acción puede ayudar a jugar de forma responsable?

Absolutamente. La misma IA que identifica a los jugadores de alto valor también puede detectar patrones de comportamiento preocupantes que podrían indicar comportamientos problemáticos. Los operadores pueden utilizar esta información para iniciar intervenciones de apoyo, sugerir pausas o proporcionar recursos, todo ello personalizado según la situación de cada jugador, en lugar de utilizar enfoques únicos para todos.

La siguiente mejor acción no es solo otra palabra tecnológica de moda para añadir a tu hoja de ruta. Se trata de un cambio fundamental en la forma en que los operadores de iGaming interactúan con los jugadores: hemos pasado del marketing en forma de aerosol y listo a una auténtica personalización que respeta la individualidad de cada jugador.

Los operadores que ganan en el competitivo mercado actual no son necesariamente los que tienen las mayores bonificaciones o la mayor cantidad de títulos de juegos. Son los que hacen que cada jugador se sienta comprendido, valorado y atendido. Eso es lo que ofrece la siguiente mejor acción cuando se hace bien.

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