Próxima melhor ação: recomendações baseadas em IA para iGaming

Você entra no seu cassino online favorito e, em vez de ser bombardeado com sugestões aleatórias de jogos e bônus genéricos, é recebido exatamente com o que deseja. Aquele jogo de caça-níqueis que você está de olho? Bem ali no topo. Uma oferta de bônus que realmente combina com seu estilo de jogo? Já está esperando na sua caixa de entrada. Um torneio começando no seu horário preferido? Notificação enviada.

Esta é a próxima melhor ação no iGaming, e está mudando a forma como operadores se conectam com jogadores.

O mundo dos cassinos online tem um problema. Todos os dias, os operadores observam milhares de jogadores se inscreverem, jogarem uma ou duas vezes e desaparecerem. Aqueles que ficam por aqui recebem ofertas que não querem, bônus que não usarão e recomendações de jogos que erram totalmente. Enquanto isso, as operadoras gastam mais dinheiro perseguindo novos jogadores em vez de manter os que já têm.

A próxima melhor ação inverte esse roteiro. Em vez de tratar todos os jogadores como se fossem a mesma pessoa, essa abordagem baseada em IA descobre o que cada jogador realmente quer e entrega exatamente no momento certo. Estamos falando de recomendações tão precisas que os jogadores sintam que a plataforma foi criada especialmente para eles.

Qual é a próxima melhor ação no iGaming?

Vamos detalhar o que a próxima melhor ação realmente significa sem nos afogar no jargão técnico.

Em essência, a próxima melhor ação é uma abordagem orientada por IA que identifica a recomendação, mensagem ou oferta mais relevante para um cliente em tempo real. Pense nisso como um assistente inteligente que conhece seus jogadores melhor do que eles mesmos.

O marketing tradicional no iGaming funciona assim: crie uma campanha promocional e divulgue-a para todos sua lista de e-mail, e espero o melhor. Talvez 2-3% das pessoas respondam. O resto ignora ou, pior ainda, fica irritado.

A próxima melhor ação funciona de forma diferente. O sistema analisa continuamente como cada jogador se comporta, do que gosta, quando está mais ativo e o que normalmente faz com que se envolva. Em seguida, ele usa essas informações para prever qual ação terá o maior impacto sobre aquele jogador específico no momento.

Talvez Sarah prefira o blackjack com crupiê ao vivo nas noites de semana e responda bem às ofertas de reembolso. Enquanto isso, Tom só joga caça-níqueis nos finais de semana e nunca usou um bônus de rodadas grátis. O próximo melhor sistema de ação trata Sarah e Tom como os únicos jogadores que são, não como “todos os jogadores de 25 a 35 anos”.

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A parte da “ação” pode ser qualquer coisa: uma recomendação de jogo, uma oferta de bônus, um convite para um torneio, uma recompensa de fidelidade ou até mesmo a decisão de se conter e não incomodar o jogador em nada. A “próxima” parte significa que o sistema está sempre pensando um passo à frente, usando dados em tempo real para se manter relevante à medida que o comportamento do jogador muda.

E a “melhor” parte? É aí que a mágica da IA acontece. O sistema não escolhe apenas algo aleatório. Ele avalia dezenas ou até centenas de ações possíveis, pontua cada uma com base na probabilidade de atingir sua meta (seja maior engajamento, maiores depósitos, melhor retenção ou períodos de sessão mais longos) e seleciona o vencedor.

A tecnologia por trás dos próximos melhores modelos de ação

Então, como tudo isso realmente funciona nos bastidores?

Os modelos Next Best Action combinam três ingredientes essenciais: dados, análise preditiva e mecanismos de decisão. Cada peça desempenha um papel fundamental ao fazer recomendações que não pareçam assustadoras ou aleatórias, mas genuinamente úteis.

Coleta de dados em tempo real

Tudo começa com dados. O sistema rastreia comportamento do jogador em todos os pontos de contato: seleções de jogos, tamanhos de apostas, duração da sessão, padrões de depósito, uso de bônus, preferências do dispositivo, hora do dia, taxas de ganho/derrota e dezenas de outros sinais.

Não se trata apenas de dados históricos armazenados em um banco de dados. Estamos falando de informações de streaming ao vivo que são atualizadas constantemente. Quando um jogador acessa sua plataforma, o sistema já conhece toda a sua história e pode levar em consideração o que ele está fazendo no momento.

Segmentação de aprendizado de máquina

É aqui que as coisas ficam interessantes. A segmentação tradicional de jogadores coloca as pessoas em grandes grupos: VIPs, jogadores regulares, jogadores casuais, grandes apostadores. Talvez você tenha de 5 a 10 segmentos no total.

Segmentação de aprendizado de máquina? Ele pode criar milhares de microssegmentos com base em padrões comportamentais diferenciados. Jogadores que preferem slots de jackpot progressivo, mas somente em dispositivos móveis após as 22h. Jogadores que buscam grandes vitórias, mas têm orçamentos mensais rígidos. Jogadores que amam torneios, mas ignoram competições individuais.

Esses segmentos também não são estáticos. Eles evoluem à medida que o comportamento do jogador muda. Alguém que era um jogador casual de fim de semana pode gradualmente se tornar um usuário diário, e o sistema capta essa transição em tempo real.

Modelos preditivos

É aqui que a IA realmente flexiona seus músculos. Usando dados históricos e algoritmos de aprendizado de máquina, os modelos preditivos podem prever o que provavelmente acontecerá a seguir. Esse jogador depositará novamente esta semana? Eles estão mostrando sinais precoces de agitação? Qual a probabilidade de eles se envolverem com uma oferta de rodadas grátis versus uma recompensa de reembolso?

Pesquisas mostram que 71 por cento dos consumidores esperam que as empresas ofereçam interações personalizadas e 76 por cento ficam frustrados quando isso não acontece. Modelos preditivos ajude a garantir que você atenda a essas expectativas antecipando as necessidades dos jogadores antes mesmo de eles as articularem.

Mecanismos de decisão

Finalmente, você precisa de um mecanismo de decisão que pegue todas essas informações e faça a ligação. Devemos enviar um e-mail para esse jogador agora? Devemos ajustar o lobby deles para destacar certos jogos? Devemos oferecer um bônus ou esperar até amanhã?

O mecanismo de decisão pondera vários fatores: objetivos de negócios, preferências dos jogadores, restrições regulatórias, limites orçamentários e resultados previstos. Basicamente, é executar mini-simulações para cada ação possível e escolher aquela com o maior valor esperado.

7 maneiras pelas quais o Next Best Action transforma o engajamento dos jogadores

Aqui estão sete benefícios tangíveis que a próxima melhor ação traz para a mesa.

1. Taxas de retenção drasticamente aprimoradas

Jogador batedeira é cara. Adquirir um novo jogador custa de 5 a 7 vezes mais do que manter um existente. Os próximos melhores sistemas de ação podem identificar jogadores que correm o risco de sair antes que eles realmente o façam.

Talvez a frequência da sessão de alguém tenha caído 40% nas últimas duas semanas. Talvez eles não tenham respondido às últimas três promoções. Talvez o tamanho médio das apostas esteja diminuindo. O sistema capta esses sinais e aciona estratégias de intervenção adaptadas às preferências do jogador.

Dados do setor sugerem que intervenções personalizadas e oportunas podem evitar de 20 a 30% da rotatividade que, de outra forma, ocorreria.

2. Maior conversão em promoções

Lembra das taxas de abertura de e-mail de 2 a 3% que mencionamos anteriormente? A próxima melhor ação pode multiplicar isso por 3-4 vezes.

Como? Enviando ofertas apenas para jogadores que realmente possam usá-las, nos momentos em que são mais receptivos, por meio de seu canal de comunicação preferido.

Se um jogador historicamente ignora o e-mail, mas responde às notificações no aplicativo, adivinhe qual canal o sistema usará? Se alguém nunca reivindicou uma oferta de rodadas grátis em dois anos, mas adora bônus de depósito equivalente, adivinhe qual promoção receberá?

3. Aumento do valor médio da sessão

Quando os jogadores veem jogos e ofertas que realmente os atraem, eles jogam por mais tempo e se envolvem mais profundamente. É simples assim.

Em vez de percorrer incessantemente milhares de títulos de jogos, os jogadores recebem opções que o sistema sabe que vão gostar. Em vez de serem interrompidos com pop-ups irrelevantes, eles recebem sugestões oportunas que aprimoram sua experiência.

4. Alocação de recursos mais inteligente

Nem todo jogador precisa de atenção constante. Alguns são jogadores perfeitamente felizes que continuarão voltando de qualquer maneira. Outros precisam de mais carinho.

A próxima melhor ação ajuda você a alocar seu orçamento de marketing, recursos de atendimento ao cliente e tratamento VIP onde isso terá o maior impacto. Você não está desperdiçando ofertas premium com jogadores que se envolveriam de qualquer maneira e não está ignorando jogadores que precisam de um leve empurrão para se manterem ativos.

5. Identificação VIP mais rápida

Jogadores de alto valor valem ouro. Quanto mais cedo você identificá-los, mais cedo poderá fornecer um serviço de alto nível que os mantenha fiéis.

Os modelos de aprendizado de máquina podem identificar possíveis VIPs poucas horas após o registro, analisando seus padrões iniciais de comportamento. Tamanho do depósito antecipado, seleção do jogo, tamanho da aposta, intensidade da sessão — todos esses sinais ajudam a prever o valor da vida útil antes que você tenha meses de dados para trabalhar.

6. Redução do abuso de bônus

Sejamos sinceros: alguns jogadores jogam o sistema, reivindicando todos os bônus possíveis sem a intenção de se tornarem jogadores genuínos. Eles são caçadores de bônus, não clientes.

Os próximos modelos de melhores ações podem identificar esses padrões e ajustar a elegibilidade do bônus de acordo. Você não está excluindo jogadores legítimos, mas também não está investindo dinheiro em pessoas que receberão o bônus e desaparecerão.

7. Melhor valor vitalício do jogador

Quando você soma todos esses benefícios — melhor retenção, maior engajamento, bônus mais inteligentes, identificação VIP — você obtém um valor significativamente maior de vida útil do jogador.

Estudos mostram que a personalização pode gerar aumentos de receita de 10 a 15%, em média, com algumas operadoras obtendo ganhos de até 25%. Isso não é apenas uma coisa boa de se ter. Isso é transformação de negócios.

Desafios comuns de implementação

A próxima melhor ação não é um plug-and-play. Há desafios legítimos a serem superados, incluindo...

Complexidade da integração de dados

A maioria dos operadores de iGaming tem dados espalhados por vários sistemas. Contas de jogadores em um banco de dados, histórico de jogos em outro, dados de pagamento em outro lugar, interações de marketing em um CRM e assim por diante.

Antes que você possa correr modelos sofisticados de IA, você precisa unificar todos esses dados em uma única fonte acessível. Isso requer conhecimento técnico, tempo e, muitas vezes, algumas atualizações de infraestrutura.

Precisão e polarização do modelo

Os modelos de aprendizado de máquina são tão bons quanto os dados em que são treinados. Se seus dados históricos contiverem preconceitos — talvez você tenha comercializado demais para determinados segmentos de jogadores e ignorando outros — seus modelos herdarão esses preconceitos.

Você precisa de monitoramento, testes e refinamento contínuos para garantir que suas previsões realmente reflitam a realidade e não perpetuem erros do passado.

Privacidade e conformidade

Os jogadores estão cada vez mais preocupados com a forma como seus dados são usados. Jurisdições diferentes têm regulamentações diferentes sobre coleta, armazenamento e uso de dados.

Seu próximo melhor sistema de ação precisa respeitar a privacidade do jogador, cumpra com o GDPR e outras regulamentações e mantenha a transparência sobre como as recomendações são geradas. Isso não é negociável.

Adesão organizacional

Isso não é apenas um projeto de tecnologia. Isso exige colaboração entre equipes de marketing, produto, ciência de dados, atendimento ao cliente e conformidade.

Sem uma governança clara, objetivos alinhados e apoio executivo, as próximas iniciativas de melhor ação geralmente param de funcionar. Você precisa que todos remem na mesma direção.

Medindo o sucesso

Como saber se seu próximo melhor sistema de ação está realmente funcionando? Você precisa de KPIs claros, adequado Estruturas de teste A/Be a paciência para permitir que os modelos aprendam e melhorem com o tempo.

Muitos operadores esperam milagres imediatos. A realidade é que os modelos de IA melhoram com mais dados e mais iterações. Você verá vitórias rápidas em algumas áreas, mas todo o potencial leva meses para ser realizado.

Componentes-chave de uma estratégia bem-sucedida da Next Best Action

Se você estiver pronto para implementar a próxima melhor ação, aqui está o que você precisa focar:

• Perfis de jogadores unificados: Consolide todas as fontes de dados em visualizações abrangentes e em tempo real do jogador que são atualizadas a cada interação
• Regras flexíveis de tomada de decisão: Crie uma lógica de negócios que equilibre as preferências dos jogadores com os objetivos comerciais e os requisitos regulatórios
• Orquestração entre canais: Garanta a consistência em e-mails, SMS, mensagens no aplicativo, personalização do lobby e pontos de contato com o atendimento ao cliente
• Ciclos de aprendizado contínuos: Devolva os resultados aos seus modelos para que eles melhorem a cada previsão e ação
• Explicabilidade e transparência: Certifique-se de explicar por que um jogador recebeu uma oferta específica, tanto para fins internos quanto para conformidade regulatória

Você não precisa acertar tudo no primeiro dia. Comece com um caso de uso — talvez personalizando recomendações de jogos ou otimizando ofertas de bônus — prove o valor e expanda a partir daí.

Como o Smartico.ai potencializa a próxima melhor ação no iGaming

Embora muitas soluções falem sobre personalização, o Smartico.ai a oferece por meio de uma abordagem unificada que combina Automação de CRM, engajamento do jogador e Alimentado por IA recomendações em um sistema integrado.

Fundada em 2019, a Smartico.ai foi pioneira na primeira unificação Gamificação/Plataforma de automação de CRM criada especificamente para iGaming. O que o diferencia é como ele integra a IA em toda a jornada do jogador, não apenas em recursos isolados.

Sua IA analisa o comportamento do jogador em tempo real para prever ações, valor de vida útil e riscos de rotatividade com notável precisão. Esses modelos foram treinados especificamente em dados do iGaming e compreendem os padrões exclusivos dos jogadores de cassinos online e apostas esportivas.

Seu sistema de missões dinâmicas ajusta automaticamente os desafios e recompensas com base nas preferências individuais do jogador. Um jogador pode receber missões focadas na jogabilidade de caça-níqueis, enquanto outro recebe desafios baseados em torneios, tudo determinado pela análise de IA do que impulsiona o engajamento dessa pessoa específica.

A IA da Smartico leva isso ainda mais longe para os operadores de apostas esportivas, analisando o histórico de apostas para sugerir partidas e mercados que se alinhem aos interesses de cada jogador. Em vez de “jogos em destaque” genéricos, os jogadores veem oportunidades que realmente os atraem.

O que torna isso especialmente poderoso é a abordagem unificada. Seu CRM, mecânica de gamificação, motor de bônus, o programa de fidelidade e as recomendações de IA funcionam juntos como uma brisa. Não há como unir vários fornecedores ou lidar com dados que não são sincronizados adequadamente.

Os operadores que usam o Smartico.ai relatam melhorias substanciais na retenção de jogadores, nas taxas de engajamento e no valor da vida útil, tudo impulsionado pela IA que realmente entende o iGaming, e não por modelos genéricos de aprendizado de máquina reaproveitados do comércio eletrônico.

Quer descobrir como os recursos de IA da Smartico podem ajudar a aumentar os níveis de retenção de sua empresa, especificamente como nada que você já tenha experimentado antes? Reserve sua demonstração gratuita e detalhada abaixo.

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O futuro da próxima melhor ação em iGaming

Para onde vai tudo isso? A trajetória é clara: mais automação, personalização mais profunda e IA que opera com menos intervenção humana.

Estamos adotando sistemas que não apenas reagem ao comportamento do jogador, mas também antecipam as necessidades antes que os próprios jogadores as reconheçam. Imagine IA que conhece um jogador é provável que faça uma pausa antes de decidir conscientemente e oferece proativamente um modo de jogo de baixa pressão ou um bônus de “volte mais tarde”.

A IA generativa desempenhará um papel maior na criação de conteúdo personalizado. Em vez de ofertas de bônus pré-escritas, você pode ver mensagens geradas por IA que falam diretamente sobre os interesses e o estilo de comunicação de cada jogador.

A personalização multiplataforma se tornará perfeita. Sua experiência no celular fluirá naturalmente para o desktop, as lojas físicas reconhecerão você pelo seu comportamento on-line e cada ponto de contato parecerá parte de uma jornada contínua.

Os operadores que dominarem a próxima melhor ação agora terão uma enorme vantagem competitiva. Aqueles que esperam se encontrarão constantemente se atualizando em um mercado em que as expectativas dos jogadores só aumentam.

Perguntas frequentes: Próxima melhor ação no iGaming

Qual é a diferença entre a segmentação básica e a próxima melhor ação?

A segmentação básica agrupa os jogadores em categorias amplas e trata todos nesse segmento da mesma maneira. A próxima melhor ação cria experiências individualizadas para cada jogador com base em seus padrões de comportamento exclusivos, mesmo que eles se enquadrem no mesmo segmento geral. É a diferença entre “todos os VIPs recebem essa oferta” e “esse VIP específico recebe essa oferta específica agora com base em seu contexto atual”.

Com que rapidez os operadores podem ver os resultados da próxima implementação da melhor ação?

Alguns casos de uso, como a personalização do lobby, podem mostrar resultados mensuráveis em semanas por meio de testes A/B. Implementações mais abrangentes que abrangem várias partes da jornada do jogador normalmente precisam de 2 a 3 meses para demonstrar o impacto total. Os modelos de IA também melhoram com o tempo à medida que coletam mais dados, o que aumenta os resultados.

A próxima melhor ação funciona para operadoras menores ou apenas para grandes empresas?

Plataformas modernas baseadas em nuvem tornam a próxima melhor ação acessível a operadores de todos os tamanhos. Você não precisa de uma equipe de ciência de dados ou de grandes investimentos em infraestrutura. Muitas soluções oferecem preços diferenciados e podem começar pequenas com um caso de uso antes de serem expandidas, tornando-as práticas até mesmo para operadoras emergentes.

Como você equilibra a automação com os requisitos regulatórios?

Os próximos sistemas de melhores ações devem incluir barreiras de conformidade incorporadas à lógica de decisão. Por exemplo, limites de jogo responsável, períodos de reflexão e restrições de bônus podem ser programados como regras rígidas que a IA deve respeitar. Você mantém a supervisão e a aprovação humanas para decisões de alto risco enquanto automatiza a personalização de rotina.

O que acontece se as preferências do jogador mudarem com o tempo?

É exatamente para isso que a próxima melhor ação foi projetada. Os modelos se retreinam continuamente com novos dados, para que se adaptem à medida que o comportamento do jogador evolui. Se alguém que costumava jogar caça-níqueis começar a preferir jogos com dealer ao vivo, o sistema retoma essa mudança e ajusta as recomendações de acordo. Não está preso a padrões históricos.

A próxima melhor ação pode ajudar no jogo responsável?

Absolutamente A mesma IA que identifica jogadores de alto valor também pode identificar padrões de comportamento preocupantes que podem indicar comportamentos problemáticos. Os operadores podem usar esses insights para acionar intervenções de apoio, sugerir pausas ou fornecer recursos, tudo personalizado de acordo com a situação individual do jogador, em vez de usar abordagens únicas para todos.

A próxima melhor ação não é apenas mais um chavão tecnológico para adicionar ao seu roteiro. É uma mudança fundamental na forma como os operadores de iGaming interagem com os jogadores, passando do marketing de pulverização e oração para uma personalização genuína que respeita a individualidade de cada jogador.

As operadoras vencedoras no mercado competitivo atual não são necessariamente aquelas com os maiores bônus ou a maioria dos títulos de jogos. São eles que fazem com que cada jogador se sinta compreendido, valorizado e atendido. É isso que a próxima melhor ação oferece quando bem feita.

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