流失与 LTV 预测: 在玩家离开前发现他们
Smartico 每天为每位存款玩家评估未来 7、14 或 30 天不再存款的风险,并预测其未来 15、30 和 60 天的净存款。风险上升时,留存用户旅程可在当天启动。
风险等级 让团队据此行动
模型每天为每位存款玩家给出 0 到 1 的流失分数,并将其归入一个等级。等级告诉您的团队现在谁需要关注。
- 您自定义的流失定义:7、14 或 30 天没有存款。Smartico 也可以按其他定义训练模型,例如既不存款也不游戏。
- 从流失边缘回归:当 Churned 或 Critical 玩家再次存款时,等级变为 Invalidated,因此在下次评分前,没有人会基于旧数据采取行动。
- 报表中的证据:查看每个等级中真正流失的玩家数量,以及玩家随时间在各等级间的流动。
| 等级 | 分数 | 建议操作 |
|---|---|---|
| Low | 0 – 0.4 | 无需行动 |
| Medium | 0.4 – 0.6 | 无需行动 |
| High | 0.6 – 0.85 | 建议采取行动 |
| Critical | 0.85 – 1 | 立即行动 |
| Churned | — | 在您选择的周期内未存款 |
| Invalidated | — | 已重新活跃:下次评分时给出新等级 |
LTV 预测: 每位玩家的未来价值
LTV 预测会估算每位玩家未来 15、30 和 60 天的净存款(存款减去提款)。它给出的是一个区间而不是单一数字:介于下限和上限之间的最可能值。
- 可信的区间:上下限的设定,使约 10 位玩家中有 8 位落在区间内。
- 从最初几天开始:首存后一天内即可得到首个预测。如用于精准定位,请等玩家有三天活跃记录后再使用。
- 把钱花在刀刃上:给预期增长较低的玩家一个留下的理由,把更大的优惠留给预期价值高的玩家。
- 显示在玩家档案中:您的团队可以在流失等级旁看到预测值及其区间。
让预测发挥作用
流失等级和 LTV 预测都是玩家属性,每次等级变化都会发送一个事件。在任何构建营销活动的地方都能使用它们。
及时启动留存
玩家等级变化时会触发事件 churn prediction updated。玩家一进入 High 或 Critical,就启动用户旅程。
风险下降时停止
用同一事件,在玩家回到 Low 或 Medium 后结束高频消息推送。
给玩家回来的理由
只向高风险玩家展示小游戏、任务或锦标赛。
按价值决定优惠力度
将流失等级与预测 LTV 结合,让更大的优惠给到价值更高的玩家。
亲自检验模型
后台的三份报表展示模型在您自己的玩家上的表现。
- 1Churn risk ranks当前每个等级有多少玩家,以及每个等级中真正流失的玩家有多少。
- 2Users vs. Ranks在您选择的时间段内,玩家如何在各等级之间流动。
- 3Actual churn新存款玩家和回归玩家的实际流失情况。
设置及全部选项:请参阅 help.smartico.ai 上的流失与 LTV 预测指南。
常见问题
默认情况下,玩家在您选择的时间段(7、14 或 30 天)内没有存款即视为已流失。Smartico 也可以按其他定义训练模型,例如既无存款也无游戏。
玩家档案数据(如国家、年龄和注册日期)以及玩家活动:存款、提款以及赌场和体育投注。这些都是您的平台已经发送给 Smartico 的数据。模型使用梯度提升决策树和统计回归,基于历史玩家行为进行训练。
每位玩家每天都会获得新评分。没有固定的重新训练日期:Smartico 持续跟踪模型质量,并在质量下降时重新训练。
玩家原本是 Churned 或 Critical,之后做了可能改变这一状态的事,例如新的存款。Invalidated 告诉您的团队旧等级已不再适用。下一次每日评分会给玩家新的等级。
它是一个区间,而不是承诺:约十分之八的玩家,其实际净存款落在下限和上限之间。早期 LTV 较高的玩家,预测值往往会下降,因为之后通常会有大额提款。
请联系您的客户成功经理。流失预测会先开启,因为 LTV 预测使用相同的引擎和数据。之后两者都会出现在玩家档案、细分群体和报表中。








